پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرآیند نورد سرد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 11th Congress of the Iranian Metallurgical Society
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,713
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIMS11_111
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1387
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی بعد از فرآیند نورد سرد طراحی شد. تست نورد بر روی سه گروه از آلیاژهای آلومینیوم (3105، 5052، 8111) انجام شد و نتایج بدست آمده جهت طراحی شبکه به کار برده شدند. پارامترهای ورودی شبکه شامل ترکیب شیمیایی ورق، مقدار کاهش ضخامت، اندازه دانه و خواص مکانیکی اولیه ورق انتخاب شدند در حالی که خواص مکانیکی ورق شامل تنش تسلیم، سختی و اندازه دانه و داکتیلیتی به عنوان پارامترهای خروجی انتخاب شدند. مقایسه نتایج حاصل از مدل با نتایج تجربی مطابقت خوبی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
علی شفیعی محمدآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
کامران دهقانی
استادیار، دانشکده مهندسی معدن، متالورژی و نفت، دانشگاه صنعتی امیر ک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :