شناسایی ،ارزیابی و کنترل خطرات فرایندنت جرثقیلهای سقفی بااستفاده ازتکنیک FMEA درشرکت خودروسازی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,975

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PHQCRANE04_006

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1395

Abstract:

به همان اندازه که ارزیابی ریسک فعالیت جرثقیل ها در صنعت حائز اهمیت می باشد ، شناسایی و ارزیابی فرایند نگهداری و تعمیرات جرثقیل های سقفی نیز از اهمیت برخوردار می باشد . هر چند فعالیت نت بصورت روزانه نمی باشد ولی بروز هر حادثه در هنگام انجام کار می تواند باعث بروز صدمات جبران ناپذیری گردد . برای ارزیابی فرایند نت جرثقیل و بررسی میزان اثربخشی اقدامات روش سیستماتیک, (FMEA) روش تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثار آن انتخاب گردید . این روش برجلوگیری از بروز عیب و نقص و افزایش ضریب ایمنی تمرکز دارد. برخلاف بسیاری ازشیوه های دیگر تجزیه و تحلیل خطر، نیاز به آمارگیری پیچیده ندارد و برمبنای کارگروهی استواراست.در شرکت سایپا با مطالعات و بررسی های اولیه ، این روش به منظور شناسایی و پیشگیری از خطرات ایمنی در فرایندهای نت تجهیزات و تولید انتخاب و براساس دستورالعمل اجرایی تهیه شده و اجرای آن در دستور کارواحدهای تابعه سازمان قرار گرفته است . از بین فعالیتهایی که برمبنای این روش منجر به نتیجه شده است، تجزیه و تحلیل خطرات نت جرثقیل های سقفی انتخاب و طی این مقاله ارایه می شود که به میزان 88.8 درصد بهبود را پس از انجام اقدامات اصلاحی در کار گروه نت جرثقیل های سقفی حاسل گردید. ضمن آنکه با تجارب به دست آمده و مستندات موجود ، نسبت به تنظیم دستورالعمل های کار و سیستم نگهداری و تعمیرات نیز اقدام شد. این روش قابل تعمیم در کلیه فرایندهای تولید یا مراحل تحقیقات پروژه ای ، نیازمند شناخت خطرات به شکل مستند ، روش دار و سیستماتیک به منظور تدوین برنامه های جامع نگهداری وتعمیرات ، بازنگری در روند بازرسی های موثر ایمنی و تعیین اولویتهای کاری اقدامات پیشگیرانه می باشد.

Authors

سیدیوسف هاشم وند

رئیس اداره ایمنی صنعتی شرکت خودروسازی سایپا

مجید فتوت

کارشناس ایمنی شرکت خودروسازی سایپا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :