تفکیک کور سیگنال ها با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهینه ساز با ارائه تابع هزینه جدید مبتنی بر ترکیب اطلاعات متقابل و ماتریس همبستگی
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 719
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS01_003
Index date: 29 October 2016
تفکیک کور سیگنال ها با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهینه ساز با ارائه تابع هزینه جدید مبتنی بر ترکیب اطلاعات متقابل و ماتریس همبستگی abstract
در این مقاله می خواهیم تفکیک کور سیگنال ها را براساس تابع هزینه جدید و الگوریتم بهینه سازی جدیدی معرفی کنیم، این تابع هزینه بر مبنای اطلاعات متقابل بین سیگنال های تخمینی و قطری سازی ماتریس همبستگی می باشد که هدف ، کاهش اطلاعات متقابل و وابستگی میان مولفه های سیگنال های تخمینی است. در روش پیشنهادی جهت جداسازی از الگوریتم بهینه سازی گرگ های خاکستری استفاده می شود. الگوریتم گرگ های خاکستری یک روش ابتکاری است که از رفتار گرگ های خاکستری در طبیعت الهام گرفته است و بهینه سازی را براساس رفتار شکار گروهی گرگ های خاکستری انجام می دهد. جهت ارزیابی روش ارائه شده ، تفکیک کور را بر روی تعداد متفاوتی از تصاویر اعمال کردیم که در این روش ، منابع در یک سیستم ناشناخته با یکدیگر ترکیب می شوند. نتایج جداسازی با الگوریتم پیشنهادی توسط تابع هزینه جدید و الگوریتم بهینه سازی جدید مورد بررسی قرارگرفت که این نتایج، بیانگر دقت، سرعت و کیفیت بالای تصاویر تخمینی می باشد.
تفکیک کور سیگنال ها با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهینه ساز با ارائه تابع هزینه جدید مبتنی بر ترکیب اطلاعات متقابل و ماتریس همبستگی Keywords:
تفکیک کور سیگنال ها , اطلاعات متقابل , وابستگی میان مولفه های سیگنال های تخمینی , الگوریتم گرگ های خاکستری
تفکیک کور سیگنال ها با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهینه ساز با ارائه تابع هزینه جدید مبتنی بر ترکیب اطلاعات متقابل و ماتریس همبستگی authors
هانیه ستوده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
عطاالله ابراهیم زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :