ادغام چند زمانه تصاویر تفاضل دیجیتال آنژیوگرافی مغز مبتنی بر چگالی اطلاعات محلی
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 812
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS01_015
Index date: 29 October 2016
ادغام چند زمانه تصاویر تفاضل دیجیتال آنژیوگرافی مغز مبتنی بر چگالی اطلاعات محلی abstract
اخیراً ادغام تصاویر در زمینه تصاویر پزشکی نقش برجسته و قابل توجهی را به خود اختصاص داده است. از جمله تصاویر پزشکی می توان به سری تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال (DSA) اشاره کرد که برای نمایش رگ های خونی استفاده می شود. از ادغام سری تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال می توان به نقشه کلی رگ های خونی دست یافت. در این مقاله، نقشه رگ های خونی مغز با استفاده از ادغام چند زمانه این تصاویر استخراج می شود. روش ادغام مبتنی بر ناحیه است که در گروه ادغام در سطح پیکسل قرار می گیرد. ابتدا از تبدیل موجک برای تجزیه تصاویر به زیرباندهای فرکانس بالا و فرکانس پایین استفاده می شود. سپس در هر زیرباند قوانین ادغام اعمال می شود. برای زیرباندهای تقریب از بخش بندی تصویر استفاده کرده و با توجه به بیشینه اطلاعات در هر بخش، بخش حاوی میزان اطلاعات بالاتر، برای ادغام انتخاب می شود. برای ضرایب فرکانس بالا از معیار انرژی بیشینه استفاده شده است. در نهایت با عکس تبدیل موجک تصویر حاصل از ادغام به دست می آید. در روش پیشنهادی، از چند خانواده تبدیل موجک استفاده شده است و بهترین خانواده موجک انتخاب شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده شامل 11 ویدئو تصاویر DSA ارزیابی شده و نتایج قابل قبولی را فراهم کرده است.
ادغام چند زمانه تصاویر تفاضل دیجیتال آنژیوگرافی مغز مبتنی بر چگالی اطلاعات محلی Keywords:
ادغام چند زمانه تصاویر تفاضل دیجیتال آنژیوگرافی مغز مبتنی بر چگالی اطلاعات محلی authors
سمیه صادقی
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
حسین پورقاسم
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :