بکارگیری تبدیل کرولت با اصلاح وفقی ضرایب جهت بهبود کیفیت تصاویر فراصوت بافت کلیه
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 745
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS01_018
Index date: 29 October 2016
بکارگیری تبدیل کرولت با اصلاح وفقی ضرایب جهت بهبود کیفیت تصاویر فراصوت بافت کلیه abstract
تحقیق حاضر به موضوع اساسی حذف نویز و بهبود کیفیت تصاویر فراصوت کلیه می پردازد. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش بر روی تصاویر اعمال می گردد، که شامل نقاب گذاری و حذف اطلاعات غیر مفید از تصاویر و سپس تغییر ابعاد تمامی تصاویر فراصوت موجود در پایگاه داده، به 300×300 پیکسل می شود. جهت حذف موثر نویز بدون از بین بردن اطلاعات مفید، فیلتر Sticks بصورت دو مرحله ای اعمال می شود. برای یکنواختی روشنایی در سرتاسر تصاویر، از فیلتر یکنواخت ساز روشنایی به صورت محلی استفاده می شود. به منظور حذف نهایی نویز از تکنیک اصلاح وفقی ضرایب کرولت استفاده می گردد. در این مرحله تابع اصلاح وفقی تعریف شده و با تنظیم مناسب پارامترهای آن، اصلاح وفقی ضرایب کرولت تصویر، انجام می شود. با تنظیم مناسب پارامترهای تابع اصلاح پیشنهادی و شناسایی نویز موجود در تصاویر، نه تنها نویز کاهش داده می شود، بلکه به طور همزمان سیگنال مطلوب موجود در تصاویر نیز تقویت شده و کیفیت تصاویر بهبود می یابد. ماکزیمم نسبت سیگنال به نویز در الگوریتم پیشنهادی در این مقاله برابر 38/59 دسی بل می باشد که بطور قابل ملاحظه ای بهتر از روش های قبلی است و این نتیجه وفق پذیری بالای تابع اصلاحی پیشنهادی با تصویر ورودی می باشد.
بکارگیری تبدیل کرولت با اصلاح وفقی ضرایب جهت بهبود کیفیت تصاویر فراصوت بافت کلیه Keywords:
بکارگیری تبدیل کرولت با اصلاح وفقی ضرایب جهت بهبود کیفیت تصاویر فراصوت بافت کلیه authors
سارا ساوئی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مجید شالچیان
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :