ارائه روشی برای پس پردازش خروجی روش های تشخیص کلیک در فایل های صوتی
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 603
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS01_024
Index date: 29 October 2016
ارائه روشی برای پس پردازش خروجی روش های تشخیص کلیک در فایل های صوتی abstract
در این مقاله مسئله حذف نویزهای ضربه ای مانند کلیک از صداهای ضبط شده قدیمی مورد توجه قرارگرفته است. راه حل ارائه شده، مبتنی بر دو مرحله پردازش شامل مرحله ی تشخیص کلیک با استفاده از یکی از روش های تشخیص دهنده ی کلیک می باشد که در اینجا تشخیص دهنده ی دوطرفه تمام قطب مورد استفاده قرار گرفته استت. مرحله ی دوم نیز شامل اصلاح و برطرف سازی کلیک های تشخیص داده شده با استفاده از درون یابی حداقل مربع تمام قطب می باشتد. با استفاده از پردازش دوطرفه، مکان کلیک ها تشخیص داده شده و در مرحله دوم تعداد تشخیص های نادرست با استفاده از درون یابی حداقل مربع تمام قطب و اعمال آستانه ای بر روی خطای درون یابی کاهش می یابد. با استفاده از گسترش کلیک، تعداد تشخیص های ازدست رفته نیز در برخی موارد کاهش می یابد. نتایج آزمایش های عینی که با استفاده از معیارهایی مانند درصد تشخیص های ازدست رفته و درصد تشخیص های نادرست صورت گرفته است نشان می دهد که درصد تشخیص های نادرست در بهترین حالت، با استفاده از این مرحله پس پردازش پیشنهادی، حدود 17 درصد کاهش پیدا کرده است. آزمون شنیداری انجام شده نیز گویای این است که این روش نسبت به روش تشخیص دوطرفه تمام قطب استاندارد، عملکرد بهتری داشته و توانسته است دقت تشخیص را بهبود بخشد.
ارائه روشی برای پس پردازش خروجی روش های تشخیص کلیک در فایل های صوتی Keywords:
ارائه روشی برای پس پردازش خروجی روش های تشخیص کلیک در فایل های صوتی authors
مهدیه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، آزمایشگاه پردازش هوشمند داده های چندرسانه ای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران،
محمدمهدی همایون پور
دانشیار، آزمایشگاه پردازش هوشمند داده های چندرسانه ای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :