ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیک با استفاده از معیارهای رتبه بندی ویژگی ها

Year: 1394
Publish place:
COI: SPIS01_025
Language: PersianView: 464
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سمیرا صابریان بروجنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
محمدتقی صادقی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
وحید ابوطالبی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

Abstract:

یکی از مشکلات آنالیز داده های بیوانفورماتیک حجم زیاد این داده ها است که منجر به تحقیقات زیادی به منظور بهینه سازی فرایند کاهش ابعاد این داده ها شده است. در این چارچوب، هدف دستیابی به زیرمجموعه کوچکتری از ویژگی ها است، که در عین حال بنا بر کاربرد موردنظر ، دقت بیشتری نیز حاصل شود. یکی از راهکارهای مهم برای این مسئله، استفاده از شیوه های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر است که در آن با رتبه بندی ویژگی ها، زیرمجموعه ای از آن ها که حائز بیشترین امتیاز می شوند، به عنوان ویژگی های نهایی مورد استفاده قرار می گیرند. تاکنون معیارهای متفاوتی برای رتبه بندی ارائه شده است. در این پژوهش، ابتدا عملکرد سه معیار متفاوت رتبه بندی شامل وابستگی آماری، نرخ بهره و امتیاز فیشر برای کاهش ابعاد داده ها مورد بررسی واقع می شوند و پس از آن ادغام این معیارها جهت بهینه سازی فرآیند انتخاب ویژگی ها مورد توجه قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که در اغلب موارد معیار وابستگی آماری بهترین عملکرد را داشته و در برخی از موارد با ادغام معیارها می توان به نتایج بهتری دست یافت.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is SPIS01_025. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/516355/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
صابریان بروجنی، سمیرا و صادقی، محمدتقی و ابوطالبی، وحید،1394،کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیک با استفاده از معیارهای رتبه بندی ویژگی ها،اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند،Tehran،https://civilica.com/doc/516355

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • انرژی اولیه بوده است. همان‌طور که در جدول (3) مشاهده ...
  • Tibshirani, R., "Regression shrinkage and selectioم via the lasso", _ ...
  • نتیجه شده است‌که می‌توان در کارهای آینده از ترکیب این ...
  • Alon, _ Barkai, N., Notteman, . Gish, K., Ybarra , ...
  • Golub, T.R., Slonim, D.K., Tamayo, P., Huard, C., Gaasenbec, M., ...
  • Antoniadis, A., Lambert-Lacroi, S., Leblanc, F, "Effective Dimension Reduction Methods ...
  • Novakovic, J., Strbac, P., & Bulatovi, D., _ Toward optimal ...
  • Awada, W., Khoshgoftaar, M.T., Dittman, D., Wald, R., ...
  • International Conference on Information Reuse and Integration (IRI), pp. 356-363, ...
  • Kohavi, R., Joh, G. H., "Wrappers for feature subset selectiont ...
  • (M ethodological) _ pp.267-288, 1996. ...
  • Raileanu, L. E., Stoffel, K., "Theoretical comparison betven the gini ...
  • machine learning tools and techniques _ 3rd ed. Burlington, MA: ...
  • all, M. A., Holmes, , "Benchmarking attribute selectin techniques for ...
  • Kononenko, I., "Estimating uttributes: analysis and extensions of relief ", ...
  • methods _ their combinations in h igh -dimensional classification of ...
  • Applications, Series: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery ...
  • accuracy estimation _ model selection", In ljcai, Vol. 14, No. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 13,519
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support