راهکاهای پیشنهادی برای مقابله باافزایش اعتیاد به مواد مخدر در بین دانش اموزان
Publish place: World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the beginning of the third millennium
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 912
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PESLSBTM01_132
Index date: 29 October 2016
راهکاهای پیشنهادی برای مقابله باافزایش اعتیاد به مواد مخدر در بین دانش اموزان abstract
سوء مصرف مواد به عنوان یکی از مشکلهای بهداشتی، درمانی و اجتماعی قرن حاضر شناخته شده است. اعتیاد نه تنها منجر به اسیبهای شدید و عمیق جسمی و روانی در فرد معتاد می شود بلکه آسیبهای اجتماعی مانند افزایش بزهکاری و بیکاری را نیز بدنبال دارد. نتایج بررسی ها حاکی از روند به افزایش مصرف مواد مخدر و گرایش به مصرف انواع روانگردان در میان دانش آموزان است با توجه به این روند نتایج مطالعات نشان می دهد که مدرسه بهترین مکان برای ارایه مداخلات پیشگیرانه و توانمندسازی روانی اجتماعی داانش آموزان می باشد این دانش آموزان در سنین رشد شخصیت و پایه ریزی منش و سلوک رفتاری قرار داشته، یادگیری تمام رفتارهای محیطی و الگو برداری از آنها از ویژگی آنهاست لذا در حساس ترین و سرنوتشت سازترین دوران زندگی به سر می برند و کم ترین توجه به آنها می تواند مهلک ترین ضربه ها را به آنها وارد نماید. در این مقاله سعی شدهاست که به بررسی راهکارهای پیشنهادی برای مقابله با افزایش اعتیاد به مواد مختر در بین دادنش آموزان پرداخته شود.
راهکاهای پیشنهادی برای مقابله باافزایش اعتیاد به مواد مخدر در بین دانش اموزان Keywords:
مقابله با افزایش دانش آموزان مواد مخدر , راهکارهای پیشنهادی
راهکاهای پیشنهادی برای مقابله باافزایش اعتیاد به مواد مخدر در بین دانش اموزان authors
پیمان حاتمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه رازی کرمانشاه
فائزه واثقی
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
اشکان باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
محمد جشن پور
دانشجوی کارشناس ی ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :