پیش بینی اهمال کاری تحصیلی براساس عزت نفس و ابعاد شخصیتی در دانشجویان دانشگاه پیام نور
Publish place: World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the beginning of the third millennium
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 584
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PESLSBTM01_743
Index date: 29 October 2016
پیش بینی اهمال کاری تحصیلی براساس عزت نفس و ابعاد شخصیتی در دانشجویان دانشگاه پیام نور abstract
هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه عزت نفس و ابعاد شخصیتی با اهمال کاری تحصیلی دانشجویان پیانم نور بود. اینتحقیق در قالب یک طرح توصیفی همبستگی انجام شد جامعه آماری پژوهش شامل دانشجویان دختر و پسر دانشگاه پیام نور مرکز عسلویه در سال تحصیلی 93-94 است که تعداد کل آنها در حدود 3000 می باشد. پس از تعیین حجم نمونه با استافده ازجدول مورگان نمونه ای به حجم 341 آزمودنی و به شیوه نمونه گیری خوشه ای طبقه ای انتخاب شدند. به منظور جمع آوری داده ا از پرسشنامه های عزت نفس روزنبرگ، ابعاد شخصیتی نئو و اهمال کاری تحصیلی و جهت تحلیل داده ا از آزمونهای همبستگی پیرسون و رگرسیون استفاده شد داده های پژوهش با استفاده از نرم افزار spss16 تحلیل شدند. نتایج نشان داد بین اهمال کاری با عزت نفس F=0/44 مسئولیت پذیری F=0/467 تجربه پذیری F=0/213 و برون گرایی F=0/226 رابطه ی منفی و بین اهمال کاری با روان رنجوری F=0/36 رابطه مثبت وجود دارد. P<0/01 و بیت اهمال کاری تحصیل با سازگاری رابطه به دست نیامد و نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد متغیر عزت نفس و مسئولیت پذیری توان پیش بینی کنندگی قوی تری دارند. بنابراین عزت نفس و ابعاد پنجگانه شخصیت از متغیرهای تاثیرگذار بر اهمال کاری تحصیلی هستند.
پیش بینی اهمال کاری تحصیلی براساس عزت نفس و ابعاد شخصیتی در دانشجویان دانشگاه پیام نور Keywords:
پیش بینی اهمال کاری تحصیلی براساس عزت نفس و ابعاد شخصیتی در دانشجویان دانشگاه پیام نور authors
نیلا آخوندی
استادیار روانشناسی دانشگاه پیام نور
سیدیونس محمدی
استادیار روانشناسی دانشگاه پیام نور
ژاله قربانپور
کارشناسی ارشد رشته روانشناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :