سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICTCK02_013

Index date: 29 October 2016

ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce abstract

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، هر نمونه به یکدسته که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شود که به این دسته خوشه گفته میشود، اما در خوشه بندیفازی یک نمونه با درجهای از تعلق میتواند به چندین خوشه متعلق باشد. روشهای زیادی در زمینه خوشه بندی فازیارائه گردیدهاند که ازجمله میتوان به روش RSIO-LFCM بهبودیافته که به منظور خوشه بندی فازی داده های حجیم نامتوازن ارائه گردیده، اشاره نمود، اکثر روشهای ارائه شده در این زمینه از نظر محاسباتی گران و بسیار زمانبر بوده ودارای سرعت پایینی می باشند چون بیشتر الگوریتم های آن نیازمند روالهای تکراری یا بازگشتی می باشند و همچنینداده های آنها بیشتر داده های واقعی با ابعاد بالا می باشند. در این تحقیق با ارائه یک مدل موازی مبتنی برMapreduce سعی در افزایش سرعت روش RSIO-LFCM بهبودیافته داریم. پس از اجرای روش پیشنهادی بر روی دیتاست های آزمایشگاهی و مقایسه نتایج آن با روشهای پیشین نتایج بیانگر این بود که روش پیشنهادی بر روی دیتاست های متوازن دارای PURITY بالاتری نسبت به سایر روشها بوده و همچنین دارای سرعت بالاتری نسبت به روش های قدیمی بوده است.

ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce Keywords:

ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce authors

جلیل طوسی فر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مجید وفایی جهان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Sagiroglu, S. and D. Sinanc. Big data: A review. in ...
Zikopoulos, P., et al., Haress the Power of Big Data ...
Kim, Y., et al., DB CURE-MR: An efficient density-based clustering ...
Yang, J. and X. Li. Mapreduce based method for big ...
Fahad, A., et al., A Survey of Clustering Algorithms for ...
Hill, R., et al., Guide to cloud computing: principles and ...
Zhu, Y.-t., et al. K-medoids clustering based _ MapReduce and ...
th Internati onal Conference On. 2014. IEEE. 8. Zhao, W. ...
Havens, T.C., et al., Fuzzy c-means algorithms for very large ...
Bharill, N. and A. Tiwari, Handling big data with fuzzy ...
Mehneh, S.F. and J. Toosi. An optimized approach for unbalanced ...
Ludwig, S.A., MapReduce-b ased fuzzy c- means clustering algorithm: imp ...
Han, J., M. Kamber, and J. Pei, Data mining: concepts ...
Blake, C. and E. Keogh, y Merz CJ (1998) UCI ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce" توسط جلیل طوسی فر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد؛ مهرداد جلالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد؛ مجید وفایی جهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده های حجیم، خوشه بندی، خوشه بندی فازی، خوشه بندی داده های حجیم، خوشه بندی موازی، RSIO-LFCM, دادههای حجیم، خوشهبندی، خوشهبندی فازی، خوشهبندی دادههای حجیم، خوشهبندی موازیMapreduceMapreduce هستند. این مقاله در تاریخ 8 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 727 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، هر نمونه به یکدسته که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شود که به این دسته خوشه گفته میشود، اما در خوشه بندیفازی یک نمونه با درجهای از تعلق میتواند به چندین خوشه متعلق باشد. روشهای زیادی در زمینه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.