سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات چندهدفه با استفاده از رویکرد انطباقی در تعیین تعداد ذرات

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 706

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICTCK02_054

Index date: 29 October 2016

الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات چندهدفه با استفاده از رویکرد انطباقی در تعیین تعداد ذرات abstract

در این مقاله از رویکردی جدید برای تعیین تعداد ذرات و نحوه توزیع آنها در الگوریتم تکاملی بهینه سازی گروهیذرات چندهدفه استفاده شده است. تعیین تعداد ذرات اولیه و نحوه ی توزیع آنها در فضا، در مساله بهینه سازی گروهیذرات چندهدفه، تاثیر زیادی در یکنواختی و همگرایی راه حل بدست آمده دارد. بنابراین در الگوریتم معرفی شدهرویکردی انطباقی برای ایجاد و یا کاهش ذرات در فضاهای مختلف استفاده شده است. این الگوریتم در ابتدا با مجموعه ایمحدود از ذرات که در فضای مساله به صورت تصادفی پخش می شوند شروع بکار می کند و در ادامه بمنظور دستیابی بهجواب نهایی مناسب، در مکان های متفاوت ذرات بصورت انطباقی افزایش و یا کاهش می یابند. نتایج حاصل از اعمالروش پیشنهادی روی مجموعه داده های معیار بهینه سازی حاکی از دقت مناسب روش پیشنهادی نسبت به روشهایمعتبر جدید موجود است.

الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات چندهدفه با استفاده از رویکرد انطباقی در تعیین تعداد ذرات Keywords:

الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات چندهدفه با استفاده از رویکرد انطباقی در تعیین تعداد ذرات authors

صادق خالقی

گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد،ایران

الناز قهرمانی

گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Leung, Man-Fai, et al. "A new strategy for finding good ...
C.A.C. Coello, D.A.V. Veldhuizen, G.B. Lamount, Evolutionary Algorithms for Solving ...
K. Miettinen, Non-Linear Multiobjective Optimization, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, 2002. ...
A.Zhou, B.-Y. Qu, H. Li, S.-Z. Zhao, P.N. Multiobjective ...
Computation 1 (1) (2011) 32-49 ...
Deb, K., Agrawal, S., Pratab, A., and Meyarivan, T. A ...
Knowles, J. and Corne, D. Approximating the nondominated front using ...
K. Sindhya, A. Sinha, K. Deb, K. Miettinen, evolutionary ...
Computation, CEC 2009, pp 2919-2926. ...
S. Tiwari, G. Fadel, P. Koch, K. Deb, Performance assessment ...
B.Y. Qu, P.N. Suganthan, Multiobjective withoutnon- ...
domination sorting is up to twenty times faster, in: 2009 ...
J. Kennedy, R.C. Eberhart, Y. Shi, Swarm Kaufmann, ...
J. Kennedy, R. Eberhart, Particle swarm optimization, in: Proc. of ...
M.A. Panduro, C.A. Brizuela, L.I. Balderas, D.A. Acosta, A comparison ...
Multiobjective particle _ optimizers:a survey of the-Art, International Journal of ...
D.S. Liu, K.C. Tan, S.Y. Huang, C.K. Goh, multiobjective ...
binpacking problems using evolutionary particle _ optimization, Europ eanJournal of ...
S. Janson, D. Merkle, M. Middendorf, Molecular docking with multiobjective ...
Raquel C R, Naval Jr P C, _ effective use ...
Mousa, A. A., M. A. El-Shorbagy, and W. F. Abd-El-Wahed ...
Van Veldhuizen D evolutionary ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات چندهدفه با استفاده از رویکرد انطباقی در تعیین تعداد ذرات" توسط صادق خالقی، گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد،ایران؛ الناز قهرمانی، گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم تکاملی، بهینه سازی گروهی ذرات، بهینه سازی چندهدفه، ذرات انطباقی هستند. این مقاله در تاریخ 8 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 706 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله از رویکردی جدید برای تعیین تعداد ذرات و نحوه توزیع آنها در الگوریتم تکاملی بهینه سازی گروهیذرات چندهدفه استفاده شده است. تعیین تعداد ذرات اولیه و نحوه ی توزیع آنها در فضا، در مساله بهینه سازی گروهیذرات چندهدفه، تاثیر زیادی در یکنواختی و همگرایی راه حل بدست آمده دارد. بنابراین در الگوریتم معرفی شدهرویکردی انطباقی برای ایجاد ... . برای دانلود فایل کامل مقاله الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات چندهدفه با استفاده از رویکرد انطباقی در تعیین تعداد ذرات با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.