مدل تمایزی مبتنی بر GPLVM با حفظ ساختار فضایی داده
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 545
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTCK02_111
Index date: 29 October 2016
مدل تمایزی مبتنی بر GPLVM با حفظ ساختار فضایی داده abstract
در این مقاله یادگیری یک نگاشت بین فضای ابعاد کم و فضای ابعاد بالا بر پایه روش کاهش ابعاد مدل متغیر مخفیمبتنی بر فرآیند گوسین توسعه داده شده است. روش مذکور با انتقالی نرم به فضای ابعاد کم ساختار داده را حفظمی کند، در حالیکه اطلاعات بر چسب کلاسها در این نگاشت در نظر گرفته نمی شود. به منظور اتخاذ یک رویکردنظارتی، فاصله فضایی تحت تاثیر برچسب کلاسها محاسبه میشود و یک کرنل جدید با اضافه کردن عبارت مربوط بهاطلاعات فاصله فضایی به کرنل روش پایه پیشنهاد شده است. مقایسه روش پیشنهادی با روشهای محلی و رویکردهایکاهش ابعاد با حفظ ساختار داده نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی است. آزمایشات انجام گرفته بر روی دو مجموعهداده استاندارد OilFlow و USPS از نظر بصری سازی و مقایسه trustworthiness همچنین سنجش شاخص های شباهت خوشه بندی نشان دهنده برتری روش پیشنهادی در بیشتر موارد است.
مدل تمایزی مبتنی بر GPLVM با حفظ ساختار فضایی داده authors
مهدی حیدری
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد مشهد
محمدحسین معطر
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :