ارائه یک الگوریتم مسیریابی تحمل پذیر اشکال کارآمد برای شبکه مبنا-بالای هایپرایکس
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 666
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTCK02_168
Index date: 29 October 2016
ارائه یک الگوریتم مسیریابی تحمل پذیر اشکال کارآمد برای شبکه مبنا-بالای هایپرایکس abstract
با افزایش تقاضای روزافزون به قدرت محاسبات بیشتر، سیستم های موازی به جزء جدانشدنی زندگی بشر تبدیل شدهاست. شبکه میان ارتباطی تأثیر قابل توجهی روی اطمینان پذیری و قابلیت دسترسی این قبیل سیستم ها ایفا می کند. باپیشرفت فناوری و افزایش پهنای باند روی هر تراشه، نوع جدیدی از شبکه های میان ارتباطی مبتنی بر مسیریاب های مبنا-بالابه وجود آمده اند. هایپرایکس یک توپولوژی شبکه میان ارتباطی مبنا-بالا است که با توجه به خواص توپولوژیکی مطلوب آن، بهیکی از جذاب ترین توپولوژی ها برای شبکه های با مقیاس بزرگ تبدیل شده است. این قبیل شبکه ها غالباً شامل صدها تا هزارانگره محاسباتی هستند که از طریق مؤلفه های فیزیکی شامل مسیریاب ها و کابل های ارتباطی بهم وصل می شوند. از یک طرفافزایش درجه مسیریاب ها و از طرف دیگر رشد اندازه شبکه، احتمال خرابی مؤلفه های فیزیکی را تشدید می کند. در این نتیجه،طراحی یک الگوریتم مسیریابی با قابلیت تحمل پذیری اشکال امری انکارناپذیر است به گونه ای که شبکه بتواند بی وقفه بهعملکرد خود ادامه دهد. در این مقاله، یک الگوریتم مسیریابی تحمل پذیر اشکال برای شبکه مبنا-بالای هایپرایکس ارائه دادهمی شود. نتایج حاصل از آزمایش های متعدد شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر است که درصد بسیار بالاییاز خرابی مسیریابها و لینک های ارتباطی را تحمل کند. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی کارایی قابل قبولی نیز ارائه میدهد.
ارائه یک الگوریتم مسیریابی تحمل پذیر اشکال کارآمد برای شبکه مبنا-بالای هایپرایکس Keywords:
ارائه یک الگوریتم مسیریابی تحمل پذیر اشکال کارآمد برای شبکه مبنا-بالای هایپرایکس authors
آرش جوکاربهمنیاری
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
سعدون عزیزی
دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :