پیش بینی روند حرکت تپه های ماسه ای با استفاده از سنجش از دور شبکه عصبی چند لایه پرسپترون در ارگ رضوانشهر اشکذر یزد
Publish place: Third National Conference on the Application of New Sciences and Technologies in Agriculture, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 793
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MYBOOD03_012
Index date: 29 October 2016
پیش بینی روند حرکت تپه های ماسه ای با استفاده از سنجش از دور شبکه عصبی چند لایه پرسپترون در ارگ رضوانشهر اشکذر یزد abstract
تپه های ماسه ای یکی از تیپ های مناطق بیابانی ایران می باشند که وسعت فراوان ای از مساحت بیابان های ایران را اشغال کرده اند. این تجمع تپه های ماسه ای را ارگ می نامند. رضوان شهر اشکذر نیز در غرب و شمال غرب شهر یزد با تپه های ماسه ای روان احاطه شده است. درباره حرکت این تپه ها و بیان کمی از مقدار در این تحقیق هدف گذاری شده است تا در برنامه ریزی در مقابله و کنترل دقیق تر حرکت تپه ها مفید واقع شود. از تصاویر ماهوارهای که بتوان تپه ها را مطالعه و اندازه گیری کرد استفاده شد. تصاویر لندست و استر کمک گرفته شد که در محیط ENVI قابل استفاده و تحلیل است. شبکه عصبی در IDRISI طراحی شد. نتایج نشان داد که تپه های ماسه ای در حرکت و جابجایی به سمت شهر و تاسیسات هستند که می تواند هشداری برای برنامه ریزان شهری محسوب شود و در کنترل این تپه ها استفاده از بادشکن های زنده و غیرزنده و مالچ پیشنهاد می شود.
پیش بینی روند حرکت تپه های ماسه ای با استفاده از سنجش از دور شبکه عصبی چند لایه پرسپترون در ارگ رضوانشهر اشکذر یزد Keywords:
پیش بینی روند حرکت تپه های ماسه ای با استفاده از سنجش از دور شبکه عصبی چند لایه پرسپترون در ارگ رضوانشهر اشکذر یزد authors
علی اکبر جمالی
استادیار گروه GIS، سنجش از دور و آبخیزداری، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :