طبقه بندی اسناد با استفاده از روشهای تکاملی
Publish place: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCSC01_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
با رشد روزافزون حجم اسناد اطلاعاتی، استفاده از روش مناسب طبقهبندی، امری ضروری جهت سازماندهی این اطلاعات، محسوب میشود. در این راستا، استفاده از الگوریتمهای تکاملی، دسترسی و بازیابی اطلاعات را بهبود بخشیده است. این روشها از سرعت همگرایی مطلوبی در تعیین جواب بهینه، برخوردار نیستند. در این تحقیق قصد داریم، بااستفاده از روش خوشهبندی، سرعت همگرایی و پیچیدگی روشهای تکاملی در طبقهبندی اسنادی که پیچیدگی و ابعاد بالایی دارند، بهبود بخشیم. خوشهبندی بهعنوان یکی از مراحل پیشپردازش دادههاست که پیش از طبقهبندی انجام میشود و باعث میشود که دادههای مشابه با یکدیگر در درون یک خوشه و دادههای متفاوت با یکدیگر در خوشههایمجزا قرار گیرند. نتایج نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای موردبررسی، سرعت همگرایی و دقت را افزایش میدهد.
Keywords:
طبقه بندی اسناد طبقه بندی نظارت شده بازیابی اطلاعات الگوریتمهای تکاملی
Authors
شیوا حسن زاده
کارشناسی ارشد دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
مجید خلیلیان
استادیار دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
احمد نایینی
هیات علمی دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :