ارائه یک روش بهبود یافته جهت تشخیص هرزنامه مبتنی بر الگوریتم زنتیک در یک سیستم ایمن
Publish place: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 722
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCSC01_068
Index date: 29 October 2016
ارائه یک روش بهبود یافته جهت تشخیص هرزنامه مبتنی بر الگوریتم زنتیک در یک سیستم ایمن abstract
با توجه به دسترسی مداوم از اینترنت بحث هرزنامه مورد توجه قرار گرفته است راه حل های هوشمند متعددی جهت مقابله با این پدیده ارائه شده اند. بسیاری از الگوریتمهای یادگیری ماشین که در دسته بندی متون کاربرد دارند. در شناسایی هرزنامه نیز می توانند مفید باشند. برخی از این الگوریتم ها عبارتند از ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ژنتیک و سیستم ایمنی. در این مقاله ترکیبی از الگوریتمهای تکاملی ژنتیک و سیستم ایمنی مصنوعی ارائه شده است که وظیفه انتخاب بهترین ویژگی های از مجموعه داده های استاندارد ورودی را برعهده دارند. در سیستم پیشنهادی به منظور اندازه گیری نرخ دقت و خطا از روشی استاندارد استفاده شده است و نتایج بر روی مجموع داده ی استاندارد Enorm Dataset مورد آزمایش قرار گرفته اند. در نهایت برای مقایسه ی نتایج حاصل چند الگوریتم دیگر را روی داده های اعمال کرده و نتایج انها با نتایج به دست آمده مقایسه می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهند این سیستم دقت قابل قبولی در حدود 95% را نشان می دهد.
ارائه یک روش بهبود یافته جهت تشخیص هرزنامه مبتنی بر الگوریتم زنتیک در یک سیستم ایمن Keywords:
ارائه یک روش بهبود یافته جهت تشخیص هرزنامه مبتنی بر الگوریتم زنتیک در یک سیستم ایمن authors
زهرا رضی
گروه کامپیوتر،واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
سیدامیر اصغری
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :