مروری بر روش های بهبود کارایی تکنیک جنگل تصادفی
Publish place: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,852
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCSC01_069
Index date: 29 October 2016
مروری بر روش های بهبود کارایی تکنیک جنگل تصادفی abstract
روش جنگل تصادفی یکی از روشهای فراگیر یادگیری ماشین می باشد که کاربرد پیشگویانه رقابتی در زمینه های مختلف ازجمله علوم بیولوژی، مالی، مهندسی شیمی و غیره دارد. درواقع جنگل تصادفی یک روش یادگیری ماشین تحت نظارت محسوب می شود که کاربرد اصلی آن در داده کاوی می باشد. برای بهبود بخشیدن کارایی روش جنگل تصادفی می توان بر روی محور دقت و سرعت آن کارکرد. در زمینه بهبود دقت، با استفاده از ارزیابی ویژگیهای مختلف و ترکیب کردن توابع آن کار را جلو می برند. بهبود در سرعت یادگیری از طریق کاهش در درختان تصمیم اصلی و در نتیجه افزایش سرعت طبقه بندی پیشنهاد می شود. همچنین روش جنگل تصادفی دارای خواص موازی سازی است و می تواند به راحتی در جهت گسترش پذیری و بهبود کارایی موازی سازی شود. در این مقاله مروری خواهیم داشت بر جدیدترین متدهای بهبود دقت و سرعت در الگوریتم جنگل تصادفی و همچنین نتایج به دست آمده از آنها را با یکدیگر به طور خلاصه مقایسه خواهیم کرد
مروری بر روش های بهبود کارایی تکنیک جنگل تصادفی Keywords:
مروری بر روش های بهبود کارایی تکنیک جنگل تصادفی authors
محمد سعادت
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان (اصفهان) اصفهان ایران
فرساد زمانی بروجنی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان (اصفهان) اصفهان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :