سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره برای بررسی کیفیت آب سطحی (مطالعه موردی: رودخانه سیمره)

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 653

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CULTURAL04_120

Index date: 29 October 2016

کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره برای بررسی کیفیت آب سطحی (مطالعه موردی: رودخانه سیمره) abstract

کیفیت آب های سطحی در حال حاضر یکی از نگرانی های اصلی محیط زیستی در سراسر جهان است که تحت تاثیرعواملی مانند آلودگی های نقطه ای و غیر نقطه ای و تغیر اقلیم قرار می گیرد. در این مطالعه از تکنیک های آماری چندمتغیره مانند آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و آنالیز خوشه ای (CA) برای ارزیابی وضعیت کیفیت آب سطحی در حوزه آبخیز رودخانه سیمره استفاده شد. داده های کیفیت آب از 8 ایستگاه نمونه برداری با طول آماری 10 سال جمع آوری شدو 12 پارامتر فیزیکی و شیمیایی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. تحلیل خوشه ای، 8 ایستگاه های نمونه برداری را در سهخوشه همگن براساس تشابه ویژگی های کیفی آب کلاس بندی کرد. آنالیز مولفه های اصلی به منظور شناخت مهمترینپارامتر کیفیت آب استفاده شد. نتایج نشان داد که چهار عامل بیشترین سهم را در تبیین واریانس کل پارامترها دارندبطوریکه چهار عامل به ترتیب 40/11، 23/98، 19/91 و 14/07 و در مجموع 97/07 درصد از واریانس کل پارامترها را توجیه می کنند. آنالیز مولفه های اصلی نشان داد که تغییرات پارامترهای کیفیت آب مرتبط با زمین شناسی منطقه، نرخفرسایش بالادست، تغییرات کاربری اراضی شهری و کشاورزی و رواناب های شهری است.

کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره برای بررسی کیفیت آب سطحی (مطالعه موردی: رودخانه سیمره) Keywords:

آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA) , آنالیز خوشه ای (CA) , کیفیت آب سطحی , رودخانه سیمره

کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره برای بررسی کیفیت آب سطحی (مطالعه موردی: رودخانه سیمره) authors

زهرا نوری

نویسنده مسئول، دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه تهران

آرش ملکیان

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
زارع چاهوکی، م. ع.، بی همتا، ر0، 1392. اصول آمار ...
میرایی..، بختیار، ع.ر، ماهینی، ع.س، و غلامعلی فرد، م.، 1392. ...
نصرتی، ک، درفشی، خ، قره چاهی، س، و رحیمی، خ.، ...
Jabari, E., and N., Nader. 2001. Instruction for surface water ...
Ramezan, _ Ahmad imoghadam, M. and Jafari, M.R., 2066. Water ...
Bonansea, M., Ledesma, C., Rodriguez, C., and Pinotti, L.. 2061 ...
l. Zhang, Q., Li, Zh., Zeng, G, Li, J., Fang, ...
Gyawali, S., Techato, K., Yuangyai, Ch., and Monprapusson, S., 2062. ...
Li, Y., Xu, L., and Li, Sh., 2002. Water Quality ...
Shrestha, S., and Kazama, F., 2007. Assessment of Surface Water ...
Pekey, H., Karaskas, D., and Bokoqlu, M., 2001. Source apportionment ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره برای بررسی کیفیت آب سطحی (مطالعه موردی: رودخانه سیمره)" توسط زهرا نوری، نویسنده مسئول، دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه تهران؛ آرش ملکیان، استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی چهارمین همایش ملی انجمن‌های علمی دانشجویی رشته‌های کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA)، آنالیز خوشه ای (CA)، کیفیت آب سطحی، رودخانه سیمره هستند. این مقاله در تاریخ 8 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 653 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که کیفیت آب های سطحی در حال حاضر یکی از نگرانی های اصلی محیط زیستی در سراسر جهان است که تحت تاثیرعواملی مانند آلودگی های نقطه ای و غیر نقطه ای و تغیر اقلیم قرار می گیرد. در این مطالعه از تکنیک های آماری چندمتغیره مانند آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و آنالیز خوشه ای (CA) برای ارزیابی وضعیت کیفیت آب ... . برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره برای بررسی کیفیت آب سطحی (مطالعه موردی: رودخانه سیمره) با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.