شبیهسازی کامپیوتری عملیات راکتور ناپیوسته ی مرحله ای و مقایسه آن با اطلاعات تجربی جهت یافتن پارامترهای بهینه مدل
Publish place: 2nd National Conference on Operation and Maintenance of Water and Waste Water Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,269
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWW02_035
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1387
Abstract:
صنایعی که فرآیند تولید در آنها به مصرف آب فراوان نیاز دارد موجب ایجاد فاضلاب با حجم و غلظت آلودگی بالا میگردند که این موضوع آلودگی محیط زیست را در پی خواهد داشت . همچنین به علت خشکسالیها و کمبود منابع آب در سالهای اخیر نیاز به سیستمهای موثر تصفیه فاضلابهای شهری امری بدیهی به شمار میآید . یکی از فرآیندهای کارا که برای تصفیه فاضلاب به کار میرود راکتور ناپیوستهی مرحله ای، (Sequencing Batch Reactor) وSBR است . این فرآیند خصوصا زمانی که کیفیت و میزان جریان خوراک متغیر است کاربرد بسیاری دارد . در فرآیند SBR که مشابه فرآیند لجن فعال معمولی است، جداسازی بیولوژیکی کربن آلی و مواد مغذی مانند نیتروژن و فسفر -در یک مخزن انجام میگردد . در این پژوهش به منظور شبیه سازی فرآیند SBR ، مدلی شامل مجموعه معادلات دیفرانسیل معمولی که از ترکیب روابط مونود چند سوبستره و موازنه جرم به دست آمده، به کار برده شده است . با مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی فرآیند SBR و نتایج آزمایشگاهی، سعی گردیده مقادیر بهینه پارامترهای این مدل برآورد گردد . برای محاسبه مقادیر بهینه، با به کارگیری نرم افزار MATLAB از روش کمینه کردن مربع خطای باقی - مانده بین مقادیر تجربی و مقادیر پیش بینی شده استفاده گردیده است . همچنین جهت شبیه سازی و انتگرالگیری مجموعه معادلات دیفرانسیل معمولی، محیط SIMBIOLOGY در این نرم افزار به کار گرفته شده است . نتایج حاصل نشان میدهد مقادیر بهینه پارامترهای مدل در این پژوهش، با مقادیر پارامترهای موجود در مراجع معتبر از انطباق قابل قبولی برخوردار میباشد .
Keywords:
Authors
نصیر مهران بد
استادیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه شیراز
مژگان صمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گرایش آنترل فرآیند، دانشکده مهن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :