کنترل عصبی-تطبیقی موتورPMSM به روش DTC-SVM
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 683
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECCONF01_009
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
در سالهای اخیر با توجه به کارایی و ویژگیها ی منحصر به فرد روش کنترل مستق یم گشتاور ، توجه محققین بطور جدی معطوف به رفع نواقص روش مرسوم آن و در نتیجه افزا یش کارا یی آن شده است . از مزایای آن نسبت به روش کنترل برداری می توان به عدم ضرورت اطلاع دقی ق از موقعی ت روتور، کاهش هزینه تعمیر و نگهداری، کاهش پیچیدگی سخت افزاری، افزایش قابلیت اطمینان و مصونیت بیشتر در برابر نویز اشاره کرد. از معایب آن نیز می توان به ضربان نسبتأ زیاد گشتاور، جری ان راه انداز ی بالا و فرکانس سوئیچینگ متغیر اشاره کرد. روش مدولاسیون بردار فضایی را می توان راه ی برا ی رس یدن به فرکانس سوئیچ زنی ثابت با خروجی PWM و نیز کاهش هر چه بیشتر ضربان گشتاور، در صورت استفاده از اینورتورهای چندسطحی دانست. در صورت استفاده از این روش با توجه به انعطاف پذیری بیشتر آن نسبت به روش کنترل مستقیم گشتاور به طور معمول پیچیدگی کنترل افزایش می یابد. در این مقاله بر آن شدیم تا توسط کنترل کننده PID با ضرایب متغیر، و آموزش ای ن ضرا یب توسط شبکه عصب ی، ای ن سیستم غیرخطی را که به یک موتور سنکرون مغناطیس دائم اعمال شده است، بصورت آنلاین کنترل کنیم. نتا یج شبیه سازی حاکی از موثر بودن این روش است. همه شبیه سازی ها توسط نرم افزار انجام گرفته است. MATLAB/Simulink
Keywords:
Authors
محمدرضا جوادی ها
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران
مهدی ایزدی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، قزوین، ایران.
حامد کیایی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ابهر، دانشکده فنی و مهندسی، ابهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :