بررسی مهارت های کارآفرینی مفید مهندسین صنایع در راستای اقتصاد مقاومتی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 595
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_016
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
با توجه به اعمال تحریم های همه جانبه و محدودیت های تجاری، اقتصاد مقاومتی راهکاری مفید از سوی مقام معظم رهبری ارایه گردید. یکی از مهم ترین مسیرهایی که ما را به هدف مهم می رساند، مهارت های کارآفرینی می اشد. این مسیر در اکثر مشاغل می تواند مفید واقع گردد. بالاخص برای کسانی که در زمینه آموزش و تحصیل تخصص مناسبی دارند؛ ولی در بازار کار تجربه کافی ندارند. یکی از مهمترین این موارد، دانش آموختگان مهندسی صنایع می باشند. جامعه آماری پژوهش را فارغ- التحصیلان دانشگاه آزاد اسلامی شهریار تشکیل داده اند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه ای بر مبنای نظریه ی لین و همکاران به منظور شناسایی مهارت ها، طرح گردیده است. همچنین ارتباط اقتصاد مقاومتی بر مبنای ابعاد مورد تأکید قرار گرفته مقام معظم رهبری و گرایش کارآفرینانه بر مبنای نظریه راوش در قالب هفت گویه در پرسشنامه مطرح گردید. همچنین ابعاد سه گانه مهارت ها، پنج مقیاس لیکرت طراحی گردیده که به بررسی مهارت های مفید مهندسی صنایع پرداخته شده است. داده ها در دو سطح توصیفی و استنباطی (شامل آماره ی t تک نمونه ای) از طریق نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد از دیدگاه مهندسین صنایع جهت ورود به عرصه کسب و کار؛ به ترتیب مهارت های آکادمیک، مهارت های مدیریت فردی، کارگروهی دارای رتبه برتر می باشند. همچنین در رابطه با رابطه معنا داری اقتصاد مقاومتی و گرایش کارآفرینانه به ترتیب حمایت از تولید، استفاده حداکثری از امکانات، مردمی کردن اقتصاد، جهادی کردن مردم، اقتصاد دانش بنیان، و مقابله با دشمن بیشترین رتبه را دارا هستند.
Keywords:
Authors
خدیجه بیک محمدلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور شمیرانات
غلامرضا اسماعیلیان
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 3697-19395 ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :