تشخیص اثرانگشت بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD یا RFLD
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,187
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP05_070
Index date: 18 May 2008
تشخیص اثرانگشت بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD یا RFLD abstract
امروزه اثر انگشت بطور فراوان در سیستمهای تایید و تشخیص هویت افراد استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید استخراج ویژگی بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD و RFLD به منظور تشخیص هویت ارایه شده است . روش پیشنهای بر روی تصویر های پایگاه داده biolab آزمایش شده است . در این مقاله ، نتایج با استفاده از دو کلاس بندی کننده نزدیکترین مرکز دسته در حالت Leave One Out و K نزدیکترین همسایه مقایسه می شوند . آزمایش ها نشان می دهند بیشترین صحت تشخیص در روش نزدیکترین مرکز دسته ، با اعمال تبدیل RFLD بر ویژگی های حاصل از گبور در 4 جهت بدست می آید . در صد صحت در این حالت برابر با 95،2 می باشد که در مقایسه با بردار ویژگی حاصل از فیلتر گبور در 4 جهت و تبدیل PCA به مقدار 10% افزایش یافته است . همچنین طبق نتایج بدست آمده در روش K ، نزدیکترین همسایه ، با اعمال هر یک از تبدیل های RFLD یا FLD بر ویژگی های حاصل از فیلتر گبور در 4 جهت و تبدیل PCA ، صحت تشخیص از 81,9% به 100% افزایش می یابد.
تشخیص اثرانگشت بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD یا RFLD Keywords:
تشخیص اثرانگشت بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD یا RFLD authors
مهرداد دادگستر
دانشکده مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
پونه روشنی تبریزی
قطب کنترل و پردازش هوشمند ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشک
حمید سلطانیان زاده
قطب کنترل و پردازش هوشمند ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشک
عمادالدین فاطمی زاده
دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :