مدل سازی سه بعدی ساختمان
Publish place: 4th National Conference on Sustainable Development in Geography and Planning, Architecture and Urban Planning
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,030
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GPACONF04_274
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
مدلسازی سه بعدی ساختمان یکی از عناوین جذاب و جالب برای تحقیق در دهه های اخیر می باشد و به نظر میآید، روش های موجود در فتوگرامتری به صرفه ترین ابزار به منظور تهیه داده های سه بعدی صحیح میباشند. با توجه به کاربردهای عظیمی که مدلهای سه بعدی ساختمان در زمینه های مختلف از جمله سیستم های ناوبری، سرویس های موقعیت مبنا و برنامه ریزی شهری و ... دارد، نیاز به اضافه کردن المانهای معنی دار مانند در و پنجره به مدل های ساخته شده بیش از پیش احساس میشود و همینطور یک مدل سه بعدی از ساختمان به صورت بلوک دیگر کافی نیست. با توجه به فراهم آوردن مستقیم اطلاعات سه بعدی از لیزر اسکنر برای بازسازی المانهای نمای یک ساختمان به صورت کامل، از ابر نقطه ی ناهمگنی که توسط دستگاه لیزر اسکنر دستی Zebedee اخذ شد، استفاده شد، تا بتوان از مراحل مختلفی مانند تناظر یابی عکسی، ترفیع و تقاطع جلوگیری کرد.این مقاله، الگوریتم گرامر مبنا را برای مدلسازی نما با استفاده از داده لیزر اسکنر دستی معرفی میکند. روش پیشنهادی تلفیقی از دو روش داده مبنا و مدل مبنا می باشد. در مرحله اول المان های پایه نما به روش داده مبنا استخراج و به عنوان دانش اولیه برای پروسه های بعدی ذخیره میگردند و در نهایت مدل در قسمت هایی که منطقه پنهان وجود دارد و یا هیچ داده ای وجود ندارد کامل میگردد
Keywords:
Authors
فاطمه صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
حسین عارفی
استادیار گروه مهندسی نقشه بردای دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :