استخراج خودکار ویژگیهای چهره، برای شناسایی هویت مستقل از زاویه در تصاویر سه‌بعدی
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,177
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP05_094
Index date: 18 May 2008
استخراج خودکار ویژگیهای چهره، برای شناسایی هویت مستقل از زاویه در تصاویر سه‌بعدی abstract
یکی از مشکلات الگوریتم های شناسایی بر مبنای تصاویر دو بعدی، شناسایی در حالاتی است که تصویر موجود برای شناسایی از روبرو نباشد. استفاده از پارامترهای مستقل از زاویه ی تصاویر سه بعدی چهره این امکان را به ما می دهد تا بتوانیم یک شناسایی مستقل از زاویه ی چهره انجام دهیم . تعیین محل نقاط ویژه ی چهره به عنو ان یک مرحله مرتبط با تنظیم چهره از نظر زاویه و اندازه ، لازم است . الگوریتم تعیین نقاط چهره ی پیشنهادی در این تحقیق بر اساس انحنای موجود در تصویر عمل می کند . بدین صورت که ابتدا میانگین انحنای موجود در تصویر را محاسبه کرده و پس از اعمال یک فیلتر برای حذف نویز محل بینی پیدا می شود. با پیدا شدن مکان نوک بینی، در یک ناحیه ی محدودتر به دنبال محل گوشه های داخلی چشم ها می گردیم. این روش بر روی پایگاه داده ی FRAV3D پیاده سازی شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت قابل قبولی در تعیین مکان نقاط چهره دارد و به زمان اجرای بسیار کمی نیاز دارد.
استخراج خودکار ویژگیهای چهره، برای شناسایی هویت مستقل از زاویه در تصاویر سه‌بعدی Keywords:
استخراج خودکار ویژگیهای چهره، برای شناسایی هویت مستقل از زاویه در تصاویر سه‌بعدی authors
علی رضا بساق زاده
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
محمدعلی دوستاری
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
علی رضا بهراد
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :