بهره برداری از آب های نامتعارف جهت توسعه ی منابع آب در مناطق خشک
Publish place: The Second National Congress for the Development and Promotion of Agricultural Engineering and Soil Science of Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,017
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCONF02_139
Index date: 1 November 2016
بهره برداری از آب های نامتعارف جهت توسعه ی منابع آب در مناطق خشک abstract
کشور ایران در ناحیه آب و هوایی خشک واقع شده است و متوسط میزان بارندگی کشور یک سوم متوسط بارندگی جهان می باشد.کمبود بارندگی و خشکسالی های اخیر سبب کاهش منابع آب گردیده، از طرفی بخش قابل توجهی از منابع آبهای زیرزمینی دارای مقدار زیادی املاح میباشد و کاربرد این قبیل آبها در کشاورزی با توجه به وسعت و گستردگی آنها امری اجتناب ناپذیر است و باید به طریق صحیح و با توجه به شرایط مخصوص هر منطقه مبادرت به استفاده بهینه از آبهای آبهای نامتعارف سطحی شور یا فاضلاب ها کرد که بدلیل کیفیت پایین آنها در کشاورزی وکشت های آبی محدودیت هایی چون سمیت برای گیاه، آلودگی زنجیره غذایی انسان و دام و ...به همراه دارد، لیکن بدلیل کاهش کمیت و کیفیت منابع آبی استفاده صحیح از این آبها اجتناب ناپذیر میباشد. این پژوهش از نوع مطالعات توصیفی است که در آن ضمن جمع آوری اطلاعات اسنادی و کتابخانه ای وبررسی مبانی نظری به روش تحلیل محتوا، به بررسی بهره برداری از آبهای نامتعارف جهت توسعه ی منابع آب اقالیم خشک میپردازد نتایج نشان میدهد میتوان از آبهای نامتعارف در جهت توسعه منابع آب اقلیم خشک مثل جنگلکاری در مناطق خشک، اصلاح و توسعه مراتع جهت حفاظت خاک و توسعه فضای سبز شهری با انتخاب گونه های مناسب بهره جست و با ارائه راهکارهای همسو با اقلیم مناطق خشک و با مدیریت صحیحی در جهت برطرف کردن موانع و آسیبها به این منابع آبی دست یافت.
بهره برداری از آب های نامتعارف جهت توسعه ی منابع آب در مناطق خشک Keywords:
بهره برداری از آب های نامتعارف جهت توسعه ی منابع آب در مناطق خشک authors
حمیرا اسکندری نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مرتعداری، دانشگاه یزد
آناهیتا رشتیان
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مرتع و آبخیز، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :