سنجش و تحلیل تأثیرات گسترش شهرنشینی بر محیط زیست شهری با استفاده از مدل های سلسله مراتبی saw و topsis ( مطالعه موردی: زابل)
Publish place: کنفرانس سالانه علمی - تخصصی عمران، معماری، شهرسازی و علوم جغرافیا در ایران باستان و معاصر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 574
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCEAUG01_022
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
جمعیت شهرنشین روز به روز به دلایل مختلف مهاجرتی افزایش پیدا می کند که این امر باعث می شود تا مدیران و برنامه ریزان شهری با تدبیری ویژه در پی رفع نیازهای شهرنشینان باشند. از آنجا که هر شهر ظرفیت و گنجایش خاصی برای شهرنشینان خواهد داشت. بنابراین محیط شهری در برابر سیل عظیم جمعیت انسانی زانو خم کرده و برای پاسخ به نیازهای ساکنانین درمانده خواهد ماند. همین امر موجب شده که فشاری مضاعف بر محیط زیست شهری وارد شده و مشکلات عدیده ای از جمله ترافیک سنگین، عدم ارائه امکانات و تسهیلات مناسب برای شهروندان، بیکاری، بزهکاری، جنایت و .. را در پی خواهد داشت. اینجاست که باید برنامه ریزان شهری، مدیران شهری و دولت با برنامه ای دقیق سیاست های توسعه پایدار شهری را دنبال کرده تا بتوانند محیط زیستی با کیفیت مطلوب را برای ساکنین شهرها مهیا سازند. تلاش اصلی در این پژوهش شناسایی تاثیرات گسترش شهرنشینی بر محیط زیست شهر زابل می باشد. روش تحقیق توصیفی – تحلیلی می باشد و جمع آوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای و میدانی صورت گرفته است. . نتایج حاصل از پرسشنامه در چارچوب بحث نظری تحقیق و به کمک مدل های تحلیل سلسه مراتبی (SAW و Topsis) مورد تجزیه و تحلیل گرفت. نتایج تحقیق نشان می دهد که در بین تاثیرات گسترش شهرنشینی ، شاخص گسترش بیکاری با 267/0 و شاخص افزایش حاشیه نشینی با 224/0 بیشترین تاثیر را داشته است. در حالیکه گسترش شهرنشینی کمترین تاثیر را بر روی شاخص آلودگی صوتی با 172/0 داشته است.
Keywords:
Authors
خدارحم بزی
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه گلستان
صدیقه سرگلزایی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری گروه جغرافیا دانشگاه زابل
حسنعلی روا
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد واحد زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :