سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,106

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EMIS01_015

Index date: 1 November 2016

حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی abstract

داده های گرفته شده از تصاویر رزونانس مغناطیسی معمولاً با نویز رایسی در زمان تصویر برداری خراب می شود به طوری که دقت و قابلیت اطمینان در تجزیه و تحلیل تصاویر را کاهش می دهد. بنا به این دلیل روش های حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای سیگنال به نویز SNR و بهبود کیفیت تصویر اعمال می شود. در این مقاله راه های جدیدی برای کاهش نویز تصاویر مغز در مراحل مختلف پردازش ارائه می شود. ما یک روش جدید با استفاده از فیلتر غیرمحلی ارائه می دهیم که عملکرد این فیلتر غیرمحلی عبارتند از : الف) تنظیم خودکار پارامتر هموار ب) انتخاب مناسب ترین وکسل پ) پیاده سازی بلوکی ت) محاسبات موازی. اعتبار سنجی کمی بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با دیتاست Brain web انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد این فیلتر غیرمحلی از نظر دقت و زمان محاسبه بهتر از فیلترهای کلاسیک غیرمحلی عمل می کند. در این مقایسه نتایج بر داده های واقعی (T1-W) و (T2-W) از یک بیمار مبتلا به بیماری (MS) نشان داده شده است.

حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی Keywords:

تصاویر رزونانس مغناطیسی , فیلتر میانگین گیر غیر محلی , نویز رایسی

حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی authors

مهسا محمدی نژاد

گروه مهندسی برق - واحد علوم و تحقیقات فارس - دانشگاه آزاد اسلامی - فارس - ایران

آذر محمودزاده

گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران

حامد آگاهی

گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
l. Shyam Anand. C. Jyotinder S. Sahambi. 2010.Wavelet domain non-linear ...
Ryan Wen Liu. Lin Shi. Wenhua Huang. Jing Xu. Simon ...
Golshan. Hosein M. Hasanzadeh. Reza P.R. Yousefzadeh. Shahrokh C. 2013. ...
Henkelman. RM. 1985. Measurement of signal intensities in the presence ...
Awate. SP. Whitaker. RT. 2007. Feature- preserving MRI denoising a ...
Aja-Fernandez. S. Tristan-Vega. A. Alberola- Lopez. C. 2009. Noise estimation ...
Coupe. P. Yger. P. Prima. S. Hellier. P. Kervran. C. ...
Coupe. _ Hellier. P. Prima. S. Kervrann. C. Barillot. C. ...
Anand. CS. Sahambi. JS. 2010. Wavelet domain non-linear filtering for ...
Gerig. G. Kubler. O. Kikinis. R. Jolesz. FA 1992. Nonlinear ...
Perona. P. Malik. J. 1990. Scale-space and edge detection using ...
Sijbers. J. Dekker. AJ. Scheunders. P. Dyck DV. 1998. Maximum ...
Weaver. JB. Xu Y. Cromwell. D. 1991. Filtering noise from ...
Nowak. RD. 1999. Wave let-based Rician noise removal for magnetic ...
Zaroubi. S. Goelman. G. 2000. Complex denoising of MR data ...
Gonzalez. RC. 2004. Digital image processing. 2nd ed Upper Saddle ...
Nason. GP. Silverman. BW. 1995. The stationary wavelet transform and ...
Zhang. Y. 2006. S emanti c-based visual information retrieval. Hershey. ...
Alexander. ME. Baumgartner. R. Summers. AR. Windi schberger. C. Klarhoefer. ...
Kwan. RK. Evans. AC. Pike. GB. 1999. MRI image- ...
Gerig. G. Kubler. O. Kikinis. R. Jolesz. FA. 1992. Nonlinear ...
Sijbers. J. Dekker. AJ. Van der Linden. A. Verhoye. M. ...
Wong. A. Mishra. AK. Quasi-Monte Carlo. 201 1.Estimation approach for ...
He. L. Greensh ields. IR. 2009. A nonlocal maximum likelihood ...
Audekerke. JV. Sijbers. J. 2011. Maximum likelihood estimati on-based denoising ...
Dietrich. O. Raya. S.B. Reeder. M. Ingrisch. M. Reise Schoenberg. ...
Starck. J.L. Candes. E.J. D.L. Donoho. D.L. 2002. The Curvelet ...
Lath. P R. Subramanian. 2006. Medical image denoising using X-lets. ...
Ma. J. Plonka. G. 2007. Combined curvelet shrinkage and nonlinear ...
Ashamol. V.G. Sreelekha. G. Sathidevi. P.S. D iffusion-based image denois-ing ...
combining curvelet and wavelet. Proceedings of 15th Internati Ona IConference ...
Do. M.N. Vetterli. M. 2005. The contourlet transform an efficient ...
Sijbers. J. Dekker. A.J. Van Audekerke. J. M. Verhoye. D. ...
Sijbers. J. Dekker. A.J. Scheunders. P. Van Dyck. D. 1998. ...
Sijbers. J. Dekker. A.J. 2004. Maximum likelihood estimation of signal ...
Jiang. L. Yang. W. 2003. Adaptive magnetic resonance image denoising ...
Sijbers. J. D. Poot. A. Dekker. W. Pintjenst. 2007. Automatic ...
Aja-Fernandez. S. C. Lopez. A. Westin. C.F. 2008. Noise and ...
Aja-Fernandez. S. Niethammer. M. Kubicki. 2008. ...
Restoration of DWI data using a Rician LMMSE estimator. IEEE ...
Golshan. H.M. Hasanzedeh. R.P.R. 2011. A non-local Rician noise reduction ...
Yousefzadeh. S.C. 2013. An MRI denoising methodusing data redundancy and ...
Tisdall. D. Atkins. M.S. 2005. MRI denoising via phase error ...
Awate.S.P. Whitaker. R.T. 2007. Feature- preserving MRI denoising: a non-parametric ...
Lopez-Rubio. E. F lorentin-Nune, M.N. 2011. Kernel regression based feature ...
Luo. J. Zhu. Y. I.E. 2009. Magnin Denoising by averaging ...
Luo. J. Zhu. Y. Hiba. B. 2010. Medical image denoising ...
Mohan. J Krishnaveni. V. Guo. Y. (2014). A survey on ...
Aelterman. J. Goossens. B. A. Pizurica. A. W. Philips. W. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی" توسط مهسا محمدی نژاد، گروه مهندسی برق - واحد علوم و تحقیقات فارس - دانشگاه آزاد اسلامی - فارس - ایران؛ آذر محمودزاده، گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران؛ حامد آگاهی، گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی الکترونیک،مکاترونیک و سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصاویر رزونانس مغناطیسی، فیلتر میانگین گیر غیر محلی، نویز رایسی هستند. این مقاله در تاریخ 11 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1106 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده های گرفته شده از تصاویر رزونانس مغناطیسی معمولاً با نویز رایسی در زمان تصویر برداری خراب می شود به طوری که دقت و قابلیت اطمینان در تجزیه و تحلیل تصاویر را کاهش می دهد. بنا به این دلیل روش های حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای سیگنال به نویز SNR و بهبود کیفیت تصویر اعمال می شود. در ... . برای دانلود فایل کامل مقاله حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.