پردازش ابری و یادگیری الکترونیکی مبتنی بر ابر
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 862
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BPJ02_163
Index date: 1 November 2016
پردازش ابری و یادگیری الکترونیکی مبتنی بر ابر abstract
سیستم های آموزش الکترونیکی معمولا نیاز به منابع بسیار زیاد سخت افزاری و نرم افزاری دارند. انستیتوهای آموزشی متعددی وجود دارند که نمی توانند این چنین سرمایه گذاری هایی را فراهم کنند و محاسبات ابری بهترین حاصل برای آنهاست. به کارگیری یک سیستم یادگیری الکترونیکی محاسبات ابری دارای خواص مخصوص به خود بوده و نیاز به یک رویکرد خاص دارد . این پژوهش، اثر مثبت استفاده از طراحی سیستم محاسبات ابری بر روی توسعه راه حل های یادگیری اندازه گیری می کند . یادگیری موبایل به عنوان یک روش موثر یادگیری شناخته شده است. با افزایش تعداد کاربران، سرویسها، مطالب آموزشی و منابع، چگونگی استفاده از یادگیری برپایه موبایل مشکل ساز می شود. به عنوان یک تکنولوژی امید بخش برای غلبه بر مشکلات موجود در یادگیری موبایل، محاسبات ابری، محیط های محاسبه دینامیکی تضمین شده ( QOS )، قابل اعتماد و سفارشی شده را برای کاربران نهایی فراهم می کند. این مقاله، یک معماری جدید را برای یک سیستم یادگیری از راه دور موبایل در یک محیط محاسبات ابری توسعه یافته و تجهیز شده توسط موبایل و دستگاه های بی سیم ارائه می دهد. این معماری می تواند در هر جایی که در آن نیاز به آموزش ها و یادگیری های فشرده در آموزش عالی است اعمال شود.
پردازش ابری و یادگیری الکترونیکی مبتنی بر ابر Keywords:
پردازش ابری - یادگیری الکترونیکی - یادگیری بر پایه موبایل - یادگیری مبتنی بر ابر
پردازش ابری و یادگیری الکترونیکی مبتنی بر ابر authors
سید صادق حسینی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی - دانشگاه مشهد
فرشته قاسمیان
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات - دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :