بهبود تشخیص نفوذ با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 929
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_235
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
در حال حاضر ، سیستم های اطلاعاتی که نقش مهمی در اینترنت و شبکه های امن دارند، فوق العاده افزایش یافته اند. سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) برای حفظ یکپارچگی داده ها، محرمانه بودن و در دسترس بودن سیستم در برابر حملات استفاده می شوند، همچنین داده کاوی برای تمیز کردن، طبقه بندی و بررسی مقدار زیادی از اطلاعات شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به اینکه حجم زیادی از ترافیک شبکه نیاز به پردازش دارد، از تکنیک های داده کاوی استفاده می شود. روش های مختلف داده کاوی مانند خوشه بندی، طبقه بندی و قوانین انجمنی اثبات شده اند که برای تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه مفید هستند. در این مقاله تکنیک های داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ مورد بررسی قرار گرفته که برای شناسایی موثر از هر دو الگوی شناخته شده و ناشناخته از حملات استفاده می شود. در نتیجه، به کاربران به منظور توسعه سیستم های اطلاعاتی ایمن کمک می کند.
Keywords:
Authors
عالیه السادات بشارت گیلانی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد صومعه سرا
زهرا همدم مؤمن
کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، مدرس دانشگاه علمی کاربردی واحد بهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :