ارائه مدلی برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ها با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,681
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_255
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
در سال های اخیر اعطای تسهیلات بانکی با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستم های اعتبارسنجی مشتریان را برای بانک ها ضروری نموده است. با بهره گیری از تحلیل اطلاعات مربوط به مشتریان بانک ها با استفاده از فرآیند داده کاوی می توان به رتبه بندی اعتباری متقاضیان تسهیلات و طبقه بندی آنها به مشتریا ن خوش حساب وبد حساب بدون قضاوت شخصی و براساس سیستم های هوشمند پرداخت. در این تحقیق الگوریتم های K-Means,J48 برروی داده های بانک مورد مطالعه اجرا شده و مدل های ایجاد شده از اجرای این دو الگوریتم مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که مسئولین ، کارشناسان بانک ها و موسسات مالی می توانند از الگوریتم های داده کاوی برای اعتبار سنجی مشتریان ومدیریت ریسک اعتباری استفاده نمایند.
Keywords:
Authors
زهره صفری
دانشجوی ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری ، موسسه آموزش عالی صائب ابهر
حمید خسروی
دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،عضو هیئت علمی و استاد دانشگاه ، موسسه آموزش عالی صائب ابهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :