فشرده سازی تصاویرام آرآی پزشکی با استفاده از تبدیل موجک صحیح
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 574
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCAEE01_012
Index date: 1 November 2016
فشرده سازی تصاویرام آرآی پزشکی با استفاده از تبدیل موجک صحیح abstract
با پیشرفت فن آوری دیجیتال واستفاده از آن در تصویر برداری پزشکی ،حجم اطلاعات تولید شده توسط این دستگاهها افزایش چشم گیری داشته است.انتقال این تصاویر از طریق اینترنت ، همچنین ذخیره سازی آنها به یکی از چالش های پزشکی تبدیلشده است. یک راه حل برای رویارویی با این چالش،استفاده از روش هایی به منظور فشرده سازی این تصاویر میباشد.هدف از فشرده سازی تصاویر،حذف افزونگی میباشد .افزونگی هم بستگی بین پیکسل های تصاویر میباشد. تصاویر ام آرآی به دلیل کنتراست بالا و هم بستگی پیکسلی پایین نسبت به سایر تصاویر پزشکی مشکل تر فشرده می شود . درتصاویرپزشکی اطلاعاتهرچند کوچک و ظریف نباید ازبین برود.یکی از روش های مطلوب برای فشرده سازی تصاویر پزشکی، تبدیل موجک میباشد .قدرت این روش از استفاده چند رزولوشنی میآید .در تبدیل موجک گسسته به دلیل استفاده از اعداد گویا و اصم فرآیند فشرده سازی زمانبر میباشد.در نتیجه دراین مقاله سعی در فشرده سازی تصاویرام آرآی با روش جدیدی برای بهبود پارامترفشرده سازی PSNR و افزایش کیفیت تصویر فشرده شده است.این روش با استفاده از تبدیل موجک صحیح ،کدگذاری هافمن و روش کدینگ جدیدی انجام شده است.فشرده سازی با استفاده از تبدیل موجک صحیح و روش پیشنهادی سبب بهبود PSNR و افزایش کیفیت تصاویر فشرده شده میشود.
فشرده سازی تصاویرام آرآی پزشکی با استفاده از تبدیل موجک صحیح Keywords:
فشرده سازی تصاویرام آرآی پزشکی با استفاده از تبدیل موجک صحیح authors
فاطمه محمدپورآزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
سیدمحمدجلال رستگارفاطمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :