فشرده سازی تصویر پزشکی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 828
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE01_117
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
به منظور فشرده سازی اطلاعات ازالگوریتمهایی نظیرWAVELET و DCT و... استفاده میشود که ازآن جمله تبدیل موجک در 3 مرحله به تصویر اعمال میشود لذا ابتدا تصویر به 16 بلوک تقسیم میشود و تبدیل موجک گسسته یک بعدی در سطرها انجام می شود و سپس نتیجه که یک ماتریس مستطیلی است درجهت ستون تبدیل موجک گسسته یک بعدی به عمل می آید این کار تا تجزیه تصویر به مرحله سوم تبدیل موجک ادامه مییابددر مرحله بعد با اعمال عمل کوانتازیسیون واعمال الگوریتم درخت صفر اصلاح شده به فشرده سازی ادامه میدهیم در کوانتازیسیون برای هر لایه ازR. G. B پلهای سازی مقادیر در رنج 0.5-0.01 انجام میگیرددر مرحلهی پلهای سازی همیشه برای لایه اول مقادیر مابین 0.01-0.05 و برای لایههای دوم و سوم مقادیر بیشتر از 0.05 هم میتواند مورد استفاده قرار گیرد.بعد از مرحله کوانتیزاسیون از الگوریتم درخت صفر اصلاح شده استفاده میکنیم الگوریتم ابتدا ضرایب ویولت با دامنه بزرگتر را کددهی می کند در صورتیکه دامنه یک ضریب بزرگتر یا مساوی آستانه مشخص باشد ضریب به عنوان ضریب معنی دار در نظر گرفته می شود و در غیر اینصورت بی معنی می باشددر نهایت از تبدیل کسینوسی گسسته به منظور به منظور فشرده سازی بیشتر ضرایب حاصل از درخت صفر اصلاح شده استفاده میکنیم
Keywords:
Authors
مهسا نعیمی یزدلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
سیدمحمدجلال رستگارفاطمی
دکترای تخصصی برق و الکترونیک، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :