فشرده سازی تصویر پزشکی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته

به منظور فشرده سازی اطلاعات ازالگوریتمهایی نظیرWAVELET و DCT و... استفاده میشود که ازآن جمله تبدیل موجک در 3 مرحله به تصویر اعمال میشود لذا ابتدا تصویر به 16 بلوک تقسیم میشود و تبدیل موجک گسسته یک بعدی در سطرها انجام می شود و سپس نتیجه که یک ماتریس مستطیلی است درجهت ستون تبدیل موجک گسسته یک بعدی به عمل می آید این کار تا تجزیه تصویر به مرحله سوم تبدیل موجک ادامه مییابددر مرحله بعد با اعمال عمل کوانتازیسیون واعمال الگوریتم درخت صفر اصلاح شده به فشرده سازی ادامه میدهیم در کوانتازیسیون برای هر لایه ازR. G. B پلهای سازی مقادیر در رنج 0.5-0.01 انجام میگیرددر مرحلهی پلهای سازی همیشه برای لایه اول مقادیر مابین 0.01-0.05 و برای لایههای دوم و سوم مقادیر بیشتر از 0.05 هم میتواند مورد استفاده قرار گیرد.بعد از مرحله کوانتیزاسیون از الگوریتم درخت صفر اصلاح شده استفاده میکنیم الگوریتم ابتدا ضرایب ویولت با دامنه بزرگتر را کددهی می کند در صورتیکه دامنه یک ضریب بزرگتر یا مساوی آستانه مشخص باشد ضریب به عنوان ضریب معنی دار در نظر گرفته می شود و در غیر اینصورت بی معنی می باشددر نهایت از تبدیل کسینوسی گسسته به منظور به منظور فشرده سازی بیشتر ضرایب حاصل از درخت صفر اصلاح شده استفاده میکنیم

Keywords:

فشرده سازی , فشرده سازی تصویر پزشکی , تبدیل ویولت گسسته