استخراج سیستم های استنتاج فازی برای تشخیص الگوهای غیرطبیعی در نمودار کنترل شوهارت
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,851
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FJCFIS01_098
Index date: 3 June 2008
استخراج سیستم های استنتاج فازی برای تشخیص الگوهای غیرطبیعی در نمودار کنترل شوهارت abstract
نوسان نقاط روی نمودار کنترل در دو گروه طبیعی و غیر طبیعی دسته بندی می شوند. تا کنون برای شناسایی الگوهای غیر طبیعی بر روی نمودارهای کنترل شوهارت، تحقیقات متعددی بر اساس به کارگیری ابزارهای هوش محاسباتی انجام شده است. در این تحقیق به طراحی یک سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) برای شناسایی سه الگوی شیفت، روند و سیکل در نمودار کنترل برای مشاهدات انفرادی پرداخته شده و عملکرد آن با یک سیستم یادگیرنده که بر اساس رویکرد خوشه بندی فازی c-meansبه استخراج قواعد از یک مجموعه داده آموزشی می پردازد مورد مقایسه قرار گرفته است. ورودی این دو سیستم فازی به جای مشاهدات خام از ویژگی های آماری مطلوب آنها که به کمک روش تحلیل تفکیکی انتخاب می شود تشکیل شده است. در این مطالعه نشان داده می شود که سیستم ANFIS که بر مبنای خوشه بندی کاهشی توسعه یافته است، در تمییز الگوی سیکل بهتر عمل نموده و سیستم مبتنی بر خوشه بندی c-means برای شناسایی الگوی روند از توانایی بالاتری برخوردار است.
استخراج سیستم های استنتاج فازی برای تشخیص الگوهای غیرطبیعی در نمودار کنترل شوهارت Keywords:
کنترل فرایند آماری (SPC) , تشخیص الگو (Pattern recognition) , خوشه بندی , یادگیری استقرائی (Inductive learning) , سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS)
استخراج سیستم های استنتاج فازی برای تشخیص الگوهای غیرطبیعی در نمودار کنترل شوهارت authors
یاسر صمیمی
دانشکده مهندسی صنایع،
محسن اکبرپور
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :