شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماری های گوارشی با  استفاده از آنالیز های ویولت و کپستروم در مقایسه با روشهای آماری

در این مقاله بررسی بر روی بیماری های گوارشی آشکار شونده توسط صوت صورت می گیرد ویژگی های مربوطه سیگنالها ی صوتی پس از ثبت در خوزه کپستروم و ویولت استخراج شده و ثبت می گردد و طبقه بندی این سیگنالها به وسیله طبقه بندی کننده هایی چون شبکه عصبی و آماری انجام می گیرد. در نهایت مقایسه نتایج روش های ذکر شده در رسیدن به تشخیص درست تر.

شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماری های گوارشی با استفاده از آنالیز های ویولت و کپستروم در مقایسه با روشهای آماری Keywords:

سیگنال صوتی گوارشی , شبکه عصبی , کپستروم و ویولت

شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماری های گوارشی با استفاده از آنالیز های ویولت و کپستروم در مقایسه با روشهای آماری authors

زهرا عیانلو

دانشجوی کارشناسی ارشد بیو الکتریک دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و ت

یاسمن زندی مهران

دانشجوی کارشناسی ارشد بیو الکتریک دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و ت

کیوان معقولی

هیئت علمی و استادیار دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Einalou Z. Najafi . Maghooli _ Sheibeigi A, Long-Term Simulation ...

I.Daubechies، 4Orthonornual Bases of Conmpactly Supported Wavelets Commu nications on ...

S.G Mallat *A Theory for Mu ltiresolution Signal Decompo sition: ...

-Roffe, Y ., Einav , S., Liaw , J _ ...

Lizzi, F.L. , Feleppa, E.J. , Yaremko, M .M ., ...

_Mitev , P . , Hadjitodorov , S."Cepstrum method for ...

نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماری های گوارشی با استفاده از آنالیز های ویولت و کپستروم در مقایسه با روشهای آماری" توسط زهرا عیانلو، دانشجوی کارشناسی ارشد بیو الکتریک دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و ت؛ یاسمن زندی مهران، دانشجوی کارشناسی ارشد بیو الکتریک دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و ت؛ کیوان معقولی، هیئت علمی و استادیار دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانش نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیگنال صوتی گوارشی، شبکه عصبی، کپستروم و ویولت هستند. این مقاله در تاریخ 14 خرداد 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1268 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله بررسی بر روی بیماری های گوارشی آشکار شونده توسط صوت صورت می گیرد ویژگی های مربوطه سیگنالها ی صوتی پس از ثبت در خوزه کپستروم و ویولت استخراج شده و ثبت می گردد و طبقه بندی این سیگنالها به وسیله طبقه بندی کننده هایی چون شبکه عصبی و آماری انجام می گیرد. در نهایت مقایسه نتایج روش ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی بیماری های گوارشی با استفاده از آنالیز های ویولت و کپستروم در مقایسه با روشهای آماری با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.