ارائه راهبردهای مناسب ردپای اکولوژیک در جهت توسعه پایدارشهری
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 886
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_455
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
اکثر نظریه های توسعه به صورت روشن و یا ضمنی توسعه را تغییرات اساسی در ساختار جامعه می دانند.تغییراتی که موجب افزایش ظرفیت های تولیدی،بهبود شرایط زندگی و توزیع ثمره های آن در جامعه می گردد.اما افزایش شهرنشینی از یک سو و محدودیت منابع قابل دسترس اعم از بهداشت،آب آشامیدنی،مسکن از سوی دیگر سببتجدیدنظر بسیاری از کارشناسان اقتصادی و سیاستمداران پیرامون الگوهای کنونی توسعه شهری شده است.محیط زیست به عنوان سرمایه طبیعی نقش ضروری در ایجاد رفاه حوزه های مختلف (اقتصادی،اجتماعی،سیاسی) یک شهردارد؛اما مصرف گرایی وعدم توجه به اکوسیستم منجر به بروز آسیب های زیست محیطی گردیده که تاثیرات غیرقابلجبرانی را بر کره قابل حیات گذاشته است. آلودگی هوا،گرم شدن زمین،تغییرات اقلیمی و بروز بیماری های ناشی از فعالیت های صنعتی از جمله تخریب زیست بوم از طریق برداشت بدون تعقل انسان می باشد.لزوم حفظ منابع برای داشتن رفاه بیشتر و انتقال آن ها به نسل بعد از مهمترین اصول زندگی هر شهروند و هر فرد یک جامعه است.از این رواین مقاله ضمن بررسی توسعه و برنامه ریزی شهری در چارچوب توسعه پایدار به معرفی ابزاری زیست محیطی به نام ردپای اکولوژیک پرداخته و با بیان روش های بکارگیری آن ، توسعه پایدار شهری را در چارچوب این ابزار قابل تحقق می داند
Keywords:
Authors
زهرا عابدی
استادیارو مدیر گروه اقتصادمحیط زیست،دانشکده محیط زیست و انرژی،عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران،ایران
مجید احمدیان
استاد و عضو هیئت علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران،ایران
مصطفی پناهی
استادیار و مدیرگروه اقتصاد انرژی،دانشکده محیط زیست و انرژی،عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران،ایران
پریسا سلطانی خمسه
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی، دانشکده محیط زیست و انرژی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :