کاربرد سیستمهای فازی در پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی روزهای کاری و روزهای تعطیل خاص
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,747
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FJCFIS01_143
Index date: 3 June 2008
کاربرد سیستمهای فازی در پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی روزهای کاری و روزهای تعطیل خاص abstract
پیش بینی بار کوتاه مدت در بهر ه برداری سیستم های قدرت، نقش اساسی ایفا می نماید. این کار با فرآیند آموزش، که شامل اعمال مثا ل ها و نمونه های قبلی ورودی و خروجی به سیستم فازی است، انجام می گیرد. روال کار به این صورت است که مقادیر گذشته بار به همراه اطلاعات وابسته دیگر به عنوان ورودی و همچنین مقدار پیش بینی مورد انتظار به عنوان خروجی به سیستم فازی داده می شود. سیستم فازی به طور خودکار یک ارتباط غیرخطی درونی بین این ورود ی ها و خروجی ها برقرار می کند که در مراحل بعدی به وسیله آن، عمل پیش بینی را انجام می دهد. با این وجود، به - دلیل تفاوت بسیار زیاد الگوی بار مربوط به روزهای تعطیل خاص نسبت به یک روز معمولی، پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از سیستم فازی به تنهایی نمی تواند کارآیی خوبی برای پیش بینی بار این روزها داشته باشد . چون الگوی بار چنین روزهایی با الگوی بار روزهای عادی از نظر سطح و شکل منحنی متفاوت است . لذا وجود یک سیستم خبره برای اصلاح پیش بینی اولیه لازم است که با استفاده از تجربه فرد خبره اطلاعات لازم برای اصلاح نتایج را اعمال نماید. روشهای مذکور با استفاده از داده های واقعی بار الکتریکی یکی از مناطق برق ایران شبیه سازی شده و نتایج آن ارائه شده است.
کاربرد سیستمهای فازی در پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی روزهای کاری و روزهای تعطیل خاص Keywords:
کاربرد سیستمهای فازی در پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی روزهای کاری و روزهای تعطیل خاص authors
وحید وحیدینسب
قطب علمی اتوماسیون و بهرهبرداری سیستمهای قدرت
شهرام جدید
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :