پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش هم پوشانی شاخص وزنی مطالعه موردی شهرستان چاراویماق
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 782
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESUD02_638
Index date: 12 November 2016
پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش هم پوشانی شاخص وزنی مطالعه موردی شهرستان چاراویماق abstract
امروزه منابع آب زیرزمینی با روندی رو به رشد در حال بهره برداری می باشد جامعه کشاورز در دوران خشکسالی برای فعالیتهای زراعی خود با روی آوردن به این منابع موجب افت سطح آب زیرزمینی در منطقه می گردد. بنابراین کشف منابع آب زیرزمینی به عنوان یکی از راه های تامین آب شرب با توجه به نیاز روز افزون جهانیان به آب، امری ضروری به نظ رمی رسد در این پژوهش سعی شده است با استفاده از داده های خام موجود، هم چون لایه زمین شناسی، نقشه توپوگرافی نقشه ابراهه و گسلهای منطقه به تولید نقشه هایی چون شیب، طبقاات ارتفاع، تراکم رده 3 و 4 و فاصله از آبراهه و فاصله از گسل اقدام گردد. به هرکدام از طبفات وزنی از 1 تا 9 داده دشه و همچنین به هر لایه براساس اولویت در پتانسیلهای درصدی داده شدهاست سپس لایه های موجود به روش هم پوشانی ریاضی، ادغام و مناطق دارای توان بالا شناسایی شدهاست نتیجه مطالعه نشان می دهد که در حدود نیمی از مساحت منطقه دارای قابلیت بالا برای استخراج آب شرب هستند این مناطق بیشتر در شرق و غرب چاراویماق قرار دارند و منطبق با ارتفاع و شیب کمتر بیشترین تراکم آبراهه و کمترین به آبراهه های رتبه 3 و 4 گسلها هستناد.
پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش هم پوشانی شاخص وزنی مطالعه موردی شهرستان چاراویماق Keywords:
پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش هم پوشانی شاخص وزنی مطالعه موردی شهرستان چاراویماق authors
کامیلا آقاجانی اولوئی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
شهرام روستایی
استااد گروه جغرافیایی طبیعی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :