چینه نگاری سکانس لرزه ای سازند آسماری میدان نفتی اهواز جهت تعیین نواحی با بهره دهی بالا
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,019
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESUD02_662
Index date: 12 November 2016
چینه نگاری سکانس لرزه ای سازند آسماری میدان نفتی اهواز جهت تعیین نواحی با بهره دهی بالا abstract
مخزن آسماری در میدان نفتی اهواز به علت وفور لایه های ماسه سنگی، دارای خواص مخزنی بهتری نسبت به همه مخازن اسماری و بنگستان واقع در ناحیه فروافتادگی دزفول می باشد. به کمک لاگ گاما و لیتولوژی تعداد پنج سکانس درجه سوم برای سازند آسماری در میدان نفتی اهواز تشخیصی داده شده با استفاده از تحلیل داده های پتروفیزیکی تخلخل و تراوایی زونهای A2 A7 M2 در تمامی چاه ها و A6 و A1 در برخی از چاه ها، به عنوان زونهای بهره ده سازند آسماری مشخص شدند. برای اطمینان از سطوح چینه ای انتخاب شده و ارتباط بین داده لرزه ای و داد چاه ، لرزه نگاشت، مصنوعی در محل چاه ها، ساخته شد. با بهره گیری از نشانگرهای لرزه ای مقاطع لرزه ای دو بعدی میدان اهواز تفسیر و سکانسهای لرزه ای AS-3 AS-2 AS-1 به سن ائوسن بالایی - الیگوسن، سکانس AS-4 به سن اکی تانین پیشین و نهایتا سکانس AS-5 به سن بوردیگالین پیشین در سازنده آسماری این میدان تشخیص داده شدند. با توجه به برانباشت بازتابنده های لرزه ای محیط رسوبگذاری سازند آسماری در میدان اهواز به صورت اینتراشلف و محیطی با شیب ملایم از ساحل به سمت دریا مشخص گردید. در نهایت نواحی بهره ده در یک مقطع لرزه ای مورد بررسی قرار گرفت. به طوریکه محل این نواحی در اواخر سکانس های سوم و پنجم اسماری مشاهده شد.
چینه نگاری سکانس لرزه ای سازند آسماری میدان نفتی اهواز جهت تعیین نواحی با بهره دهی بالا Keywords:
چینه نگاری سکانس لرزه ای سازند آسماری میدان نفتی اهواز جهت تعیین نواحی با بهره دهی بالا authors
ادریس خامسی
کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت دانشگاه شهید چمران اهواز، خوزستان
بهرام علیزاده
دانشیار و هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :