بهبود عملکرد سیستم توصیه گر کتاب با استفاده از محاسبات توزیع شده و موازی هدوپ
Publish place: The first national conference of computer science and engineering and information technology
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,072
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECCONF01_001
Index date: 12 November 2016
بهبود عملکرد سیستم توصیه گر کتاب با استفاده از محاسبات توزیع شده و موازی هدوپ abstract
در سیستم کتابخانه تحت وب به دلیل حجم و تنوع زیاد اقلام و دیتاها کاربر که وارد سیستم می شود با انتخاب های زیادی مواجه است از این رو نیاز به یک سیستمی است تا کاربر را در انتخاب های مناسب خود یاری کند، از طرفی حجم زیاد داده ها در فضای وب باید در کمترین زمان به صورت آنلاین پردازش شود، بنابر این ترکیب این دو موضوع و کم کردن سربار اطلاعات روی وب؛ نیاز به طراحی سیستم توصیه گر که قادر به دستیابی سریع به اطلاعات مورد علاقه کاربران، که با تاکید بر حداقل مداخله انسانی باشد؛ از یک سو، و روی آوردن به روش های تحلیل متناسب با حجم داده های حجیم ازسوی دیگر، به خوبی احساس می شود. در این مقاله برای حل مشکلات بیان شده از یک سیستم توصیه گر استفاده شده است که برای توصیه دقیق تر به کاربر از ترکیب دو مرحله برای توصیه به کاربر استفاده می کند. مرحله اول، با استفاده از الگوریتم مبتنی بر همکاری یا Collaborative Filtering لیستی از آیتم ها که در اینجا آیتم ما کتاب است برای پیشنهاد به کاربر تهیه می شود، در مرحله دوم، نظرات کاربر مبتنی بر دیکشنری sentiwordnet نسبت به آیتم ها تجزیه تحلیل می شود و لیست به وجو آمده آیتم ها برای توصیه به کاربر در مرحله قبل با استفاده از موتور پردازشگر اسپارک در بستر هدوپ استفاده میکند بهبود داده می شود. بدین منظور، برای افزایش مقیاس پذیری سیستم توصیه گر، از معماری توزیع شده برای انجام محاسبات سنگین، استفاده شده است. لذا در این صورت سرعت پردازش دادهای حجیم در فضای وب به صورت توزیع شده؛ در کمترین زمان و با بیشترین دقت نسبت به مدل سنتی صورت میگیرد و همچنین کاربر را در انتخاب های مناسب نسبت به اولویت های آیتم های خود یاری می کنیم.
بهبود عملکرد سیستم توصیه گر کتاب با استفاده از محاسبات توزیع شده و موازی هدوپ Keywords:
بهبود عملکرد سیستم توصیه گر کتاب با استفاده از محاسبات توزیع شده و موازی هدوپ authors
جعفر سلیمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
شیوا محتشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :