نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم آشکارساز لبه ی ترکیبی
Publish place: The first national conference of computer science and engineering and information technology
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 710
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF01_017
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
نهان نگاری دیجیتال دانش پنهان سازی داده های محرمانه درون یک رسانه دیجیتال مانند تصویر، صوت، ویدئو و غیره است . در این میان پوشانه های تصویری به واسطه محبوبیت و کاربرد فراوان در کانال های عمومی نظیر اینترنت، توجه ویژه ای را به خود معطوف ساخته اند. از همین رو روش های گوناگونی برای درج داده های محرمانه در این گونه پوشانه ها ارائه گردیده است . یکی از معروف ترین روش هایی که برای درج داده های محرمانه در رسانه ها ی دیجیتال مورد استفاده قرار گرفته است، روش نهان نگاری بیت کم ارزش (LSB) است. در این مقاله قصد داریم روش LSB را به عنوان تکنیک پایه مورد استفاده قرار داده و با به کارگیری الگوریتم های آشکارسازی لبه در تصاویر دیجیتال، به بهبود آن بپردازیم. استفاده از پیکسل های لبه برای درج داده ها سبب می شود که محتوای معنایی تصویر میزبان در فرایند درج تأثیرگذار گردد. از همین رو اغلب نهان کاوهایی که بر مبنای آنالیزهای آماری به کشف داده های محرمانه می پردازند ناکام خواهند ماند. به عبارت دیگر امنیت طرح نهان نگار ی در مواجهه با این دسته از نهان کاوها تأمین خواهد شد. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از معیار نسبت سیگنال به نویز (PSNR) استفاده شده است. همچنین کیفیت ویدئوی نهان نگاری شده از نظر سیستم بینایی انسان (HVS) مورد بحث قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها از موفقیت طرح پیشنهادی حکایت دارد.
Keywords:
Authors
محمدعرفان امانی شهرک
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
زین العابدین نوروزی
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :