سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

داده های بزرگ بر روی محاسبات ابری : اصول و مفاهیم ، تکنیک ها و ابزارها، فرصتها و چالشها

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,819

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CECCONF01_024

Index date: 12 November 2016

داده های بزرگ بر روی محاسبات ابری : اصول و مفاهیم ، تکنیک ها و ابزارها، فرصتها و چالشها abstract

ما در عصر داده زندگی می کنیم و با حجم انبوه اطلاعات از منابع مختلف مانند گوشی های هوشمند، شبکه های اجتماعی، اطلاعات کاربران از سایتهای مختلف، که با فرمتهای مختلف ذخیره شده اند مواجه هستیم.تجزیه و تحلیل داده ها با حجم زیاد با استفاده از تکنولوژی پایگاه داد های سنتی و رابطه ای دشوار است که پایگاه داده های جدید مطرح شده است،و به همین دلیل امروزه داده بزرگ به یکی از موضوعات جدید در IT و کسب و کار تبدیل شده است.همچنین محاسبات ابری نیز یکی از تکنولوژی های قدرتمندی است که در محاسبات پیچیده و بزرگ کار می کند و محاسبات ابری کاربران را از سخت افزار، نرم افزار، و فضا بی نیاز می کند و می توان کلان داده ها را بر روی محیط ابری سوق داد. در این مقاله به بررسی تعاریف و مفاهیم اساسی ، ویژگی ها، معرفی ابزارها و تکنیک ها، طبقه بندی و ارتباط داده های بزرگ با محاسبات ابری پرداخته می شود و علاوه بر این سیستم های ذخیره سازی ، فرصت ها و چالش ها، و اصول طراحی کلان داده مورد بررسی قرار گرفته است.

داده های بزرگ بر روی محاسبات ابری : اصول و مفاهیم ، تکنیک ها و ابزارها، فرصتها و چالشها Keywords:

محاسبات ابری و داده بزرگ , چالش های داده بزرگ , تکنیکها و ابزارهای داده بزرگ

داده های بزرگ بر روی محاسبات ابری : اصول و مفاهیم ، تکنیک ها و ابزارها، فرصتها و چالشها authors

معصومه موسایی

دانشگاه غیرانتفاعی شهید اشرفی اصفهانی

مهدی موسایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان

ناصر نعمت بخش

دانشگاه غیرانتفاعی شهید اشرفی اصفهانی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
P. Zikopoulos, K. Parasuraman, T. Deutsch, J. Giles, D. C ...
J.J. Berman, Introduction, in: Principles of Big Data, Morgan Kaufmann, ...
_ J. Gantz, D. Reinsel, Extracting value from chaos, IDC ...
J.K. Laurila, D. Gatica-Perez, I. Aad, J. Blom, O. Bornet, ...
D.E. O'Leary, Artificial intelligence and big data, IEEE Intell. Syst. ...
M. Chen, S. Mao, Y. Liu, Big data: a survey, ...
D. Talia, Clouds for scalable big data analytics, Computer 46 ...
J. Dean, S. Ghemawat, MapReduce: simplified data processing on large ...
P. Mell, T. Grance, The NIST definition of cloud computing ...
R. Cattell, Scalable SQL and NoSQL data stores, ACM SIGMOD ...
S. Das, D. Agrawal, A. El Abbadi, G-store: a scalable ...
S. Lee, H. Park, Y. Shin, Cloud computing availability: multi-clouds ...
R. Sravan Kumar, A. Saxena, Data integrity proofs in cloud ...
R. Akerkar, Big Data Computing, CRC Press, 2013. ...
T.C. Redman, A. Blanton, Data Quality for the Information Age, ...
D. Che, M. Safran, Z. Peng, From big data to ...
C. Ning, W. Cong, M. Li, R. Kui, L. Wenjing, ...
L. Hsiao-Ying, W.G. Tzeng, A secure erasure code-based cloud storage ...
Z. Xuyun, L. Chang, S. Nepal, S. Pandey, C. Jinjun, ...
Jeffrey Deam, Sanjay Ghemawat, Mapreduce: simplified data processing on large ...
Michael Isard, Mihai Budiu, Yuan Yu, Andrew Birrell, Dennis Fetterly, ...
Hui Li, Geoffrey Fox, Judy Qiu, Performance model for parallel ...
Grant Ingersoll, Introducing apache mahout: scalable, c ommerci al-friendly machine ...
Storm, 2012. <http :/storm-proj ect.net/>. ...
Nathan Marz, James Warren, Big data: principles and best practices ...
Lee Garber, Using in-memory analytics to quickly crunch big data, ...
Pavan Sridhar, Neha Dharmaji, A comparative study on how big ...
Tamer M. Ozsu, Patrick Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "داده های بزرگ بر روی محاسبات ابری : اصول و مفاهیم ، تکنیک ها و ابزارها، فرصتها و چالشها" توسط معصومه موسایی، دانشگاه غیرانتفاعی شهید اشرفی اصفهانی؛ مهدی موسایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان؛ ناصر نعمت بخش، دانشگاه غیرانتفاعی شهید اشرفی اصفهانی نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله محاسبات ابری و داده بزرگ، چالش های داده بزرگ، تکنیکها و ابزارهای داده بزرگ هستند. این مقاله در تاریخ 22 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1819 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ما در عصر داده زندگی می کنیم و با حجم انبوه اطلاعات از منابع مختلف مانند گوشی های هوشمند، شبکه های اجتماعی، اطلاعات کاربران از سایتهای مختلف، که با فرمتهای مختلف ذخیره شده اند مواجه هستیم.تجزیه و تحلیل داده ها با حجم زیاد با استفاده از تکنولوژی پایگاه داد های سنتی و رابطه ای دشوار است که پایگاه داده های ... . برای دانلود فایل کامل مقاله داده های بزرگ بر روی محاسبات ابری : اصول و مفاهیم ، تکنیک ها و ابزارها، فرصتها و چالشها با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.