Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاهش زمان استخراج ویژگیهای تصاویر در الگوریتم SIFT با استفاده از تبدیل موجک

Year: 1393
COI: MHAA01_054
Language: PersianView: 1,107
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

آتنا رزاقی بورخانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد عاوم و تحقیقات آمل

Abstract:

نمونهای SIFTاز توصیفگرهای مقاوم تصاویر بوده که بر پایه نقاط کلیدی استخراج شده از تصاویر کار میکند.بالا بودن تعداد نقاط کلیدیای که توصیفگر SIFT برای تصاویر استخراج میکند، زمان تشخیص و تطبیق تصاویر راافزایش میدهد. لذا در این مقاله الگوریتمی ارائه شده است که با استفاده از تبدیل موجک 1 ، جزئیات غیرضروری تصویر را حذف کرده و تعداد نقاط کلیدی استخراج شده و به موازات آن زمان تشخیص و تطبیق تصاویر را کاهشمیدهد. بررسی های تحلیلی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم لاو تعداد نقاط کلیدی کمتری مییابد و زمان تشخیص و تطبیق تصاویر در آن کمتر شده است. بررسیهای انجام شده برروی مجموعه دادههای استاندارد انجام شده است

Keywords:

تشخیص اشیا , تشخیص چهره , توصیفگر غیرحساس به بزرگنمایی و چرخش , تبدیل موجک گسسته

Paper COI Code

This Paper COI Code is MHAA01_054. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/337252/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رزاقی بورخانی، آتنا،1393،کاهش زمان استخراج ویژگیهای تصاویر در الگوریتم SIFT با استفاده از تبدیل موجک،The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering،Fereydunkenar،https://civilica.com/doc/337252

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • I2] جوانمرد رمحمودی ف، میبدی م." بهبود توصیفگرغیرحساس SIFT در ...
  • [)دلیری م، احمدی ع، فتان م. "تشخیص چهره ودسته بندی ... [Conference Paper]
  • Bicego M, Lagorio A, Grosso E, Tistarelli M "On the ...
  • Lowe D. "Distinctive Image Features from Scale -Invariant Key points". ...
  • Liu J, Lou D, Chang M, Tso H. "A robust ...
  • A New Framework for Fully Affine Invariant Image Comparison" :ASIFT:ه ...
  • K. Mikolajczyk and C. Schmid, "Scale and Affine Invariant Interest ...
  • Re, and R. Sukthankar, "PCA-SIFT: A More Distinctive R epresentation ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 3,683
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support