سامانه توصیه گر جدید با استفاده از هسته اطلاعاتی مبتنی بر محتوا

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 862

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF01_027

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

Abstract:

رشد ارتباطات به واسطه ی نفوذ روزافزون اینترنت در زندگی بشر سبب موج عظیمی از تولید محتوا و اطلاعات شده است. وبلاگ ها، پایگاه های اطلاع رسانی، شبکه های اجتماعی در هرلحظه حجم عظیمی از اطلاعات را تولید می کنند. برای غلبه بر مشکل کاوش اطلاعات مورد نیاز کاربران در این حجم عظیم اطلاعات، روش های مختلفی ارائه شده است که سامانه های توصیه گر یکی از آن ها است. مقاله حاضر، نخست به معرفی و بررسی سازوکار روش های هسته اطلاعاتی و پراکندگی جرم درزمینه سامانه های توصیه گر بانام می پردازد. سپس با معرفی روشی جدید در تشکیل هسته اطلاعاتی، به ارائه رهیافتی جدید می پردازد. مقایسه نتایج حاصل از آزمون روش های سابق و روش پیشنهادی حاکی از بهبود بازخوانی روش پیشنهادی است.

Authors

مهدی شفیعی خامنه

دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)

فرشته آزادی پرند

دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)

سمیه عربی نرئی

دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Landhuis, Esther. "Scientific literature: Information overload." Nature 535.7612 (2016): 457- ...
  • Watts, Duncan J. "A twenty-first century science." Nature 445.7127 (2007): ...
  • Bobadilla, Jesus, et al. 2 Recommender systems survey." Knowledge-B ased ...
  • Chen, Li, et al. "Human decision making and recommender systems." ...
  • Aggarwal, Charu C. _ _ Attack-Re sistant Recommender Systems." Recommender ...
  • Su, Xiaoyuan, and Taghi M. Khoshgoftaar. "A survey of collaborative ...
  • Zhou, Tao, et al. "Bipartite network projection and personal re ...
  • Wasserman, Stanley, and Katherine Faust. Social network analysis: Methods and ...
  • Zeng, Wei, et al. "Uncovering the information core in recommender ...
  • Ricci, Francesco, Lior Rokach, and Bracha Shapira. Introduction o recommender ...
  • Zhou, Yan-Bo, Ting Lei, and Tao Zhou "A robust ranking ...
  • Melville, Prem, and Vikas Sindhwani. 22 Recommender systems." Encyclopedia of ...
  • Harper, F. Maxwell, and Joseph A. Konstan. "The movielens datasets: ...
  • نمایش کامل مراجع