ارائه ی یک گراف فعالیت جدید در ردگیری اشیاء در محیط های چند دوربینی با استفاده از مدل های احتمالاتی

برای ردگیری در محیط های نظارتی وسیع، نیاز به سامانه ای از دوربین های ناهمپوشان است که با فاصله ی زیاد از هم قرار گرفته اند. فاصله ی زیاد بین دوربین ها منجر به وجود آمدن نواحی کور بین آن ها می شود. نواحی کور سبب می شود که مشاهدات از نظر مکانی و زمانی پیوسته نباشند. در این مقاله برای حل مسئله ی ردگیری در چند دوربین از مدلسازی بیزین و زنجیره ی مارکوی مونت کارلو استفاده کردیم. نوآوری این مقاله مربوط به استخراج الگوی حرکت می باشد، به این صورت که گراف فعالیت جدیدی معرفی می شود که نسبت به روش های پیشین توانایی بهتری در جداسازی الگوهای حرکت دارد. ارزیابی روش پیشنهادی در یک سامانه ی نظارتی شامل سیزده دوربین تنظیم نشده و ناهمپوشان است. ویدئوی ضبط شده مربوط به شلوغ ترین بازه های زمانی است و تعداد افراد ردگیری نامشخص است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روش های قبلی دارد.

ارائه ی یک گراف فعالیت جدید در ردگیری اشیاء در محیط های چند دوربینی با استفاده از مدل های احتمالاتی Keywords:

دوربین های هم پوشان , دوربین های ناهمپوشان , ردگیری در چند دوربین , مدل بیزین