شبکه WBAN مبتنی بر سنسورهای بیسیم برای مدل سازی و نظارت بر وضعیت بدن
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 832
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_014
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
امروزه فرآیند توانبخشی و نظارت بر علایم حیاتی بدن فرآیندی سخت و مانبر است. در صورت عمومیت یافتن روش های جدید و قابل دسترس تری می توان پیشرفت چشمگیری در پیشگری و درمان بیماری ها و فرآیند توانبخشی داشته باشیم. در بسیاری از حوزه ها نیز نظارت لحظه ای بر موقعیت بدن می تواند پیشرفت بسیار زیادی را در آن حوزه ها ایجاد کند. در این مقاله با استفاده از مجموعه ای یکپارچه از پلتفرم Telos همراه با برد فرزند Ispm تحقق یافته است. ارتباط بین سنسورها و سرور شخصی نیز به وسیله ی فناوری ZigBee انجام می پذیرد. به وسیله ی این تکنولوژی می توانیم موقعیت دقیق اعضای بدن نسبت به همدیگر را به دست آورده و یک مدلسازی کامپیوتری از فرم بدن بدست آورد. در آینده با کاشت گره ها به صورت زیرپوستی و کنترل هرچه بیشتر مصرف انرژی و کاهش اندازه گره ها می توان برای تامین انرژی از سلول های سوختی انزیمی (EFC) استفاده کرده و بدین وسیله کاربرد را از تعویض باتری سنسورها بی نیاز کرده
Keywords:
Authors
صابر عباس آبادی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی،واحدسردشت،گروه کامپیوتر،سردشت،ایران
مهدیس داغینه
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع واحد علوم و تحقیقات تهران
حمیدرضا کرماجانی
استادیار مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مهدی فرتاش
استادیار دکتری مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مهدی شبانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سردشت، گروه کامپیوتر، سردشت ایران
مهدی رسول پور
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سردشت، گروه کامپیوتر، سردشت ایران
یمان فقیه زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سردشت، گروه کامپیوتر، سردشت ایران
فرزاد پارسا
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سردشت، گروه کامپیوتر، سردشت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :