ارزیابی عملکرد تامین کنندگان صنایع قطعه سازی در فرآیند مدیریت زنجیره تامین به کمک تکنیک هایAHPو TOPSIS

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_047

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

Abstract:

در دنیای پیچیده و صنعتی امروز که محصولات با گونه های متعدد پا به عرصه حیات می نهند، یکی از مهمترین دغدغه های صاحبان صنایع، تامین بموقع مواد اولیه و قطعات برون سپاری از شرکت های پیمانکار است. بعبارت دیگر فرآیند مدیریت زنجیره تامین امروزه از چنان اهمیت استراتژیکی برخوردار است که میتواند خود به تنهایی موفقیت یا شکست یک شرکت/سازمان را منجر شود. چرا که نقش بسزایی در تولید بموقع و تحویل سفارشات به مشتری را ایفاء میکند. بدیهی است شرط لازم برای پذیرش محصولات از سوی مشتری و ورود به بازارهای رقابتی در سطح بین الملل، علاوه بر کیفیت مناسب محصولات/خدمات، برخورداری از قیمت پایین است. در این پژوهش کاربردی محقق برآنست تا جهت ارزیابی و پایش دوره ای تامین کنندگان شرکت اصلی مادر، در فرآیند مدیریت زنجیره تامین، نسبت به ارزیابی و رتبه بندی مبتنی بر عملکرد این تامین کنندگان اقدام نماید. در شرایطی که در بازارهای رقابتی تامین کنندگان متعددی برای انتخاب و خرید محصولات وجود دارند، پرواضح است که تصمیم گیری با هدف دستیابی به گزینهْ مطلوب از اهمیت والایی برخوردار بوده و مستلزم داشتن معیارها و شاخصه های توانمند است. در این پژوهش بر آنیم تا شبکه تامین کنندگان خود را که در قالب یک چارچوب مشخص و مدون با شرکت اصلی در تعامل اند را مورد بررسی و ارزیابی قرار داده با این هدف که از رهگذر این پژوهش کاربردی، ضمن شناسایی و بررسی عملکرد هر یک از شرکت ها نسبت به اولویت بندی و انتخاب بهترین تامین کننده با استفاده از تلفیق رویکردهای AHPوTOPSISاقدام نماییم

Authors

عبداله بیات

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، گروه مهندسی مکانیک، تهران، ایران

حسین حاتمی مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :