پیش بینی سلامت اداری، از طریق شناسایی عوامل اثر گذار درون سازمانی مطالعه موردی: سازمان مالیاتی استان سیستان و بلوچستان
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 563
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_273
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
امروزه یکی از مهم ترین آسیب های که نظم نوین اجتماعی در عرصه بروکراتیک و اداری را به خطر می اندازد مساله فساد و نابسامانی اداری اس ت که در ماابل سلامت اداری به عنوان یکی از اساسی ترین دغدغه های مسئولان اجرایی کشور به شمار می رود. نظام اداری هر جامعه بازوی اجرایی نظام سیاسی آن جامعه است و عملکرد درست یا نادرست آن میتواند نظام سیاسی را تداوم بخشد یا از مشروعیت بیندازد. بنابراین توجه بنیادی به نظام اداری هر جامعه و آسیب شناسی دقیق آن فساد اداری میتواند کمک بزرگی به سیاستگذاران آن جامعه باشد که با تشخیص به موقع، بتوانند راه حل های لازم را بیندیشند. در این راستا پژوهش حاضر به دنبال بررسی رابطه عوامل موثر سازمانی بر سلامت اداری در سازمان امور مالیاتی سیستان و بلوچستان می باشد. باتوجه به ماهیت این پژوهش و با توجه به هدف مورد نظر، تحایق حاضر به لحاظ روش از نوع همبستگی و از نظر هدف کاربردی است. جهت جمع آوری داده ها از ابزار پرسشنامه استفاده شد و داده های حاصله با استفاده از نرم افزار SPSS و روش های تحلیل آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. روایی پرسشنامه طراحی شده با استفاده از نظرات کارشناسان سازمان مربوطه و اساتید مورد تایید قرار گرفت. و آلفای کرونباخ کلی پرسشنامه 0/78 بدست آمدکه نشان از تایید پایایی آن دارد. در نهایت ،رابطه بین عوامل سازمانی شناسایی شده و سلامت اداری مورد تایید قرار گرفت و میزان تاثیر هریک از این عوامل با استفاده از روش رگرسیون مشخص شد
Keywords:
Authors
سیده فوزیه قطبی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی و مدرس دانشگاه علمی کاربردی واحد نیریز /دانشگاه علمی و کاربردی ، نیریز ،ایران
فاطمه السادات قطبی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی/ دانشگاه سیستان و بلوچستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :