بررسی موردی انتخاب خصیصه های مناسب برداشت سیب با استفاده از یادگیری ماشین
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,904
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAMEM05_111
Index date: 7 June 2008
بررسی موردی انتخاب خصیصه های مناسب برداشت سیب با استفاده از یادگیری ماشین abstract
در عرصه کشاورزی ، تعیین زمان برداشت محصول اهمیت ویژه ای دارد ، که برای این کار از فاکتور های مختلفی استفاده می شود . در این مقاله به بررسی موردی انتخاب خصیصه مناسب برای تشخیص وضعیت سیب و تعیین زمان برداشت محصول آن با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین پرداخته شده است . با کمک افراد خبره ، کلاس های لازم برای محصول سیب ، خصیصه های مهم در تعیین وضعیت سیب و دامنه ارزش خصیصه های تعیین شده و به همین ترتیب یک مجموعه داده از 100 نمونه سیب تهیه شده است . در ادامه الگوریتم های آموزشی مختلف را روی مجموعه داده آزموده و با کلاس بندی نمونه های بهترین خصیصه سیب برای تعیین زمان برداشت مشخص می شود . نوع پراکندگی نمونه ها به ازای هر خصیصه ، مشخص کننده بهترین خصیصه سیب از میان 5 خصیصه خواهد بود . برای اعمال الگوریتم های آموزشی از نرم افزار وکا استفاده شده است.
بررسی موردی انتخاب خصیصه های مناسب برداشت سیب با استفاده از یادگیری ماشین authors
آرش معبودی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
احسان کشتکاری
دانشجوی کارشناسی ارشد ، هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدامین فرجیان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران