پیش بینی عوامل مؤثر بر محافظه کاری بر اساس روش شبکه عصبی

محافظه کاری در حسابداری به معنای تفاوت در خط مشی های انتخابی و موردقبول اخبار خوب و بد است، منظور از اخبار خوب بازده مثبت سهام یا رویدادهایی است که منجر به افزایش سود می شوند، و منظور از اخبار بد بازده صفر یا منفی سهام است که منجر به کاهش سود می شوند، که بدین ترتیب محافظه کاری را رویه کاهش سود و کمتر نشان دادن دارایی ها در پاسخ به اخبار بد و در مقابل عدم افزایش سود و بیشتر نشان دادن دارایی ها در مقابل اخبار خوب تعریف نموده اند.هدف اصلی این تحقیق بررسی پیش بینی عوامل مؤثر بر محافظه کاری بر اساس روش شبکه عصبی در طی دوره زمانی 1388 تا 1393 می باشد؛ که برای جمع آوری مبانی نظری پژوهش از روش کتابخانه ای و برای جمع آوری اطلاعات آماری از صورت های مالی و یادداشت های همراه آن استفاده شده است. و برای جمع آوری مبانی نظری پژوهش از روش کتابخانه ای با استفاده از کتاب، مقاله های فارسی و لاتین و پایان نامه ها استفاده شده است. روش تجزیه وتحلیل در این تحقیق در این تحقیق روش شبکه عصبی بوده و جهت تجزیه وتحلیل از نرم افزارSPSS23 و MINITAB6 استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر این است که روش شبکه عصبی توانایی پیش بینی محافظه کاری را دارد ، همچنین اقلام تعهدی اختیاری در اولویت اول ،فرصت رشد در اولویت دوم ، اقلام تعهدی غیر اختیاری در اولویت سوم ، اندازه شرکت در اولویت چهارم و اهرم مالی در اولویت پنجم بر محافظه کاری تأثیر دارند.

Keywords:

پیش بینی , محافظه کاری , شبکه , شبکه عصبی روش شبکه عصبی